Dies ist der letzte Kurs des IBM Data Science Professional Certificate sowie der Applied Data Science with Python Specialization. Dieser Abschlusskurs gibt Ihnen die MÜglichkeit, die Arbeit zu ßben, die Datenwissenschaftler im wirklichen Leben bei der Arbeit mit Datensätzen leisten.



Angewandte Datenwissenschaft Capstone
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)


Dozenten: Yan Luo
184.658 bereits angemeldet
Bei enthalten
(7,287Â Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Demonstrieren Sie Ihre Kenntnisse in Data Science und maschinellen Lerntechniken anhand eines realen Datensatzes und erstellen Sie einen Bericht fĂźr Interessengruppen.
Wenden Sie Ihre Fähigkeiten bei der Datenerfassung, der Datenverarbeitung, der explorativen Datenanalyse, der Entwicklung von Datenvisualisierungsmodellen und der Modellbewertung an
Schreiben Sie Python-Code, um Modelle fĂźr maschinelles Lernen zu erstellen, einschlieĂlich Support Vector Machines, Entscheidungsbaum-Klassifikatoren und k-nearest neighbors
Bewerten Sie die Ergebnisse von Modellen fßr maschinelles Lernen zur Vorhersageanalyse, vergleichen Sie deren Stärken und Schwächen und ermitteln Sie das optimale Modell.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Plotly
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Daten Präsentation
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
Wichtige Details

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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Capstone werden wir vorhersagen, ob die erste Stufe der Falcon 9 erfolgreich landen wird. SpaceX wirbt auf seiner Website fĂźr den Start einer Falcon 9 Rakete mit Kosten von 62 Millionen Dollar. Andere Anbieter kosten jeweils bis zu 165 Millionen Dollar, wobei ein GroĂteil der Einsparungen darauf zurĂźckzufĂźhren ist, dass SpaceX die erste Stufe wiederverwenden kann. Wenn wir also feststellen kĂśnnen, ob die erste Stufe landen wird, kĂśnnen wir die Kosten fĂźr einen Start bestimmen. Diese Informationen kĂśnnen verwendet werden, wenn ein anderes Unternehmen gegen SpaceX ein Angebot fĂźr einen Raketenstart abgeben mĂśchte. In diesem Modul erhalten Sie einen Ăberblick Ăźber das Problem und die Werkzeuge, die Sie benĂśtigen, um den Kurs abzuschlieĂen.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 LektĂźre4 Aufgaben3 App-Elemente1 Plug-in
In diesem Modul werden Sie Daten Ăźber die Landungen der ersten Stufe von Falcon 9 sammeln. Sie werden eine RESTful API und Web Scraping verwenden. AuĂerdem werden Sie die Daten in einen Datenrahmen konvertieren und dann einige Datenverarbeitungen vornehmen.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul erstellen Sie ein Dashboard zur interaktiven Analyse von Startaufzeichnungen mit Plotly Dash. AnschlieĂend erstellen Sie eine interaktive Karte, um die Nähe des Startplatzes mit Folium zu analysieren.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul werden Sie maschinelles Lernen einsetzen, um zu bestimmen, ob die erste Stufe der Falcon 9 erfolgreich landen wird. Sie werden Ihre Daten in Trainingsdaten und Testdaten aufteilen, um die besten Hyperparameter fßr SVM, Klassifikationsbäume und logistische Regression zu finden. Finden Sie dann die Methode, die bei den Testdaten am besten abschneidet.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben1 App-Element
In diesem Modul fassen Sie alle Ihre Aktivitäten an einem Ort zusammen und liefern Ihre datengestßtzten Erkenntnisse, um festzustellen, ob die erste Stufe von Falcon 9 erfolgreich landen wird.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 LektĂźren1 peer review6 Plug-ins
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Bewertungen von Lernenden
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GeprĂźft am 16. Juni 2023
It's a great course to get a comprehensive background on Data Science (including ML) and lays the foundation for more advanced courses. It touches on all the areas that are required for data science.
GeprĂźft am 16. Jan. 2020
Very challenging but truly rewarding. I learnt a lot through the mistakes I made throughout the project but there is a lot of support on the forum and the internet to help with any issue.
GeprĂźft am 10. Juli 2019
This course is instructive and challenging at the same time. Now I do wish I know a bit more about python and pandas before I jump in this course. But in the end I managed to get through.

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