Willkommen zum dritten Kurs der Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization! In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Data Engineering auf reale Projekte anwenden kĂśnnen, indem Sie die in den ersten beiden Kursen dieser Reihe vorgestellten Cloud Computing-Konzepte nutzen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Data-Engineering-Anwendungen zu entwickeln und bewährte Methoden der Softwareentwicklung anzuwenden. Dazu gehĂśren die kontinuierliche Bereitstellung, Tools fĂźr die Codequalität, Protokollierung, Instrumentierung und Ăberwachung. SchlieĂlich werden Sie Cloud-native Technologien einsetzen, um komplexe Data Engineering-LĂśsungen in Angriff zu nehmen.
Cloud Data Engineering
Cloud Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Aufbau von Cloud Computing-LĂśsungen im groĂen MaĂstab
Dozent: Noah Gift
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4.1
(87Â Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Serverloses Rechnen
- Kategorie: Software-Ingenieur
- Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
- Kategorie: Rust (Programmiersprache)
- Kategorie: Cloud-Speicher
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Wichtige Details
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Bewertungen
16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Aufbau von Cloud Computing-LĂśsungen im groĂen MaĂstab
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Diese Woche lernen Sie die Methoden des Data Engineering kennen. AuĂerdem lernen Sie, die besten Methoden fĂźr den Umgang mit dem Ende des Mooreschen Gesetzes zu bewerten, verteilte Systeme zu entwickeln, die die besten Methoden des Software-Engineering anwenden, und die besten Methoden fĂźr die Implementierung von LĂśsungen mit Big Data zu bewerten. Sie werden diese Praktiken anwenden, um ein GPU-Programmierprojekt mit Numba und dem CUDA SDK zu erstellen.
Das ist alles enthalten
25 Videos23 LektĂźren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen3 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie, was Data Engineering ist und wie Sie bewährte Software-Engineering-Praktiken im Data Engineering anwenden. AnschlieĂend werden Sie dieses Wissen anwenden, indem Sie ein Kommandozeilen-Tool zur Datenverarbeitung erstellen.
Das ist alles enthalten
16 Videos10 LektĂźren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie serverlose Data-Engineering-Techniken und Best Practices fĂźr Data Governance kennen. AnschlieĂend wenden Sie dieses Wissen an, indem Sie ein serverloses Data-Engineering-System aufbauen.
Das ist alles enthalten
23 Videos7 LektĂźren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
In dieser Woche lernen Sie die wichtigsten Data Engineering-Aufgaben kennen, darunter ETL, Cloud-Datenbanken und Cloud-Speicher. AnschlieĂend wenden Sie dieses Wissen an, indem Sie eine serverlose AWS Lambda-Funktion erstellen, die ein Bild mithilfe der AWS Rekognition API beschriftet.
Das ist alles enthalten
20 Videos11 LektĂźren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore
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Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
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Warum entscheiden sich Menschen fĂźr Coursera fĂźr ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
âEs ist eine groĂartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.â
Jennifer J.
Lernender seit 2020
âBei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.â
Larry W.
Lernender seit 2021
âWenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.â
Chaitanya A.
âMan lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.â
Bewertungen von Lernenden
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RA
4
GeprĂźft am 31. Dez. 2021
Very important information and concepts was shared.
MM
5
GeprĂźft am 21. Dez. 2022
Great introduction to the concepts, very good practical examples, with relevant technologies and platforms.
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