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GCP: Database, Storage, and Networking

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GCP: Database, Storage, and Networking

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂźr Exam Prep: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer

Whizlabs Instructor

Dozent: Whizlabs Instructor

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Manage databases using Cloud SQL, Spanner, BigTable, Datastore, and BigQuery.

  • Build data pipelines with DataFlow, Dataproc, and Cloud Storage.

  • Set up and secure VPC networks, firewall rules, VM instances, and VPC peering.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Virtual Machines
  • Kategorie: Network Security
  • Kategorie: Virtual Private Networks (VPN)
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Hybrid Cloud Computing
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: Load Balancing
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Data Warehousing

Wichtige Details

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Juni 2025

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4 Aufgaben

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂźr Exam Prep: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Welcome to Week 1. This week, we’ll begin with an introduction to Google Cloud Platform (GCP), including a breakdown of its services, regions, and zones, to help you understand how GCP delivers reliable and scalable solutions globally. Moving into GCP's powerful data services, we’ll explore Cloud SQL, its supported database engines, and how to leverage Cloud Spanner, BigTable, and Cloud Datastore for different data needs. Finally, you’ll be introduced to GCP’s robust analytics and data processing tools—BigQuery for large-scale data warehousing, DataFlow for stream and batch data processing, and Dataproc for running Apache Hadoop and Spark jobs. By the end of this module, you’ll have a solid grasp of GCP’s core data services and infrastructure fundamentals, setting the stage for more advanced topics ahead.

Das ist alles enthalten

14 Videos2 LektĂźren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Welcome to Week 2. This week, we’ll begin by unpacking the core elements of Virtual Private Cloud (VPC), learning how to create VPCs and configure firewall rules to control network access. As we progress, we’ll learn VPC Peering and Cloud Interconnect, laying the groundwork for a hybrid cloud environment. To help you manage complex cloud structures effectively, we’ll introduce the Resource Manager and GCP resource hierarchy, which are essential for organizing and governing cloud assets. We’ll examine the role of IP addressing in cloud networking and round out the week with a deep dive into Cloud Load Balancing and Cloud DNS, both of which are critical for delivering reliable, low-latency applications to users across the globe.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 LektĂźren2 Aufgaben

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