Biostatistik ist eine wesentliche Fähigkeit für jeden Forscher im Bereich der öffentlichen Gesundheit, denn sie bietet eine Reihe präziser Methoden, um aussagekräftige Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen. In diesem zweiten Kurs der Specializations Biostatistics in Public Health lernen Sie, die Variabilität von Stichproben zu bewerten und statistische Methoden zur Hypothesenprüfung anzuwenden. Dabei werden Sie Berechnungen durchführen und reale Daten aus der veröffentlichten wissenschaftlichen Literatur interpretieren. Zu den Themen gehören Stichprobenstatistiken, der zentrale Grenzwertsatz, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und p-Werte.



Hypothesentests im Bereich der öffentlichen Gesundheit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen

Dozent: John McGready, PhD, MS
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Bei enthalten
(643 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie statistische Methoden zur Analyse der Stichprobenverteilung
Schätzen und interpretieren Sie 95% Konfidenzintervalle für einzelne Stichproben
Schätzen und interpretieren Sie 95% Konfidenzintervalle für zwei Populationen
Schätzen und interpretieren Sie p-Werte für Hypothesentests
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Öffentliche Gesundheit
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
Wichtige Details

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11 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
Im ersten Modul lernen Sie etwas über Stichprobenstatistik, Stichprobenverteilung und den zentralen Grenzwertsatz. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihr Wissen mit einem Übungsquiz zu testen und dann das Gelernte in einem benoteten Quiz anzuwenden.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Modul zwei baut auf dem vorherigen Material auf und behandelt Konfidenzintervalle, die Notwendigkeit großer Datenmengen und Möglichkeiten, die Notwendigkeit großer Datenmengen zu umgehen. Das Übungsquiz hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf das benotete Quiz.
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In Modul drei werden Konfidenzintervalle ausführlich besprochen und Verhältnisse erneut diskutiert. Neben den Vorlesungen werden Sie auch ein Übungsquiz und ein benotetes Quiz absolvieren.
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8 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In Modul vier werden Sie sich mit statistischen Hypothesentests, Konfidenzintervallen und dem p-Wert beschäftigen. Es gibt ein Übungsquiz, das Sie auf das benotete Quiz vorbereitet.
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6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Aufgaben
In diesem Modul haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte unter Beweis zu stellen, indem Sie sich in die Rolle eines biostatistischen Beraters für zwei verschiedene Studien versetzen, eine über Asthmamedikamente und die andere über die Selbstverabreichung von injizierbaren Verhütungsmitteln. Die beiden Forschungsteams haben Sie gebeten, ihnen bei der Interpretation bereits veröffentlichter Ergebnisse zu helfen, um die Planung ihrer eigenen Studien zu unterstützen. Wenn Sie bereits den Kurs Zusammenfassung und Messung besucht haben, dann wird Ihnen dieses Szenario bekannt vorkommen.
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1 Lektüre1 Aufgabe
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 10. Apr. 2019
Excellent course, very well explained and the scientific articles used were a superb way to boost my confidence that I can do this, meaning stats. Thank you!
Geprüft am 9. Juli 2021
Excellent course, excellent teaching. Prof McGready knows his stuff and also knows how to teach it. The projects exercices are fun to work on and see how statistics is used in research.
Geprüft am 31. März 2020
Very well-organized course. Easy to understand. I also enjoyed solving Formative and Summative Quizzes and enjoyed answering to Project Questions.

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