"本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文
Dozent: Google Cloud Training
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 1 Stunde
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Was Sie lernen werden
了解预测式 AI 和生成式 AI 中模型评估的细微差别，认识到其在 MLOps 生命周期中发挥的重要作用。
针对不同的生成式 AI 任务确定和应用适当的评估指标。
利用 Vertex AI 的各种评估服务（包括基于计算和基于模型的方法）高效评估生成式 AI。
遵循大语言模型评估的最佳实践，以确保在生产环境中稳健可靠地部署模型。
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: A/B Testing
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Natural Language Processing
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2025
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
本单元介绍了课程目标并概述了课程结构。
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1 Video
本单元介绍了模型评估面临的挑战，以及 Vertex AI 提供的解决方案。
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3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
本单元介绍了评估生成式 AI 任务面临的挑战以及克服这些挑战的最佳实践。本单元还涵盖了 Vertex AI 提供的各类模型评估服务，并介绍了 Vertex AI 自动指标、自动并排评估和安全偏见评估服务。
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7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
本单元回顾了一些重要的概念、工具、方法和产品，对整个课程进行总结。
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Dozent
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