Im fĂĽnften Kurs der Deep Learning Specialization werden Sie mit Sequenzmodellen und ihren spannenden Anwendungen wie Spracherkennung, Musiksynthese, Chatbots, maschinelle Ăśbersetzung, Verarbeitung natĂĽrlicher Sprache (NLP) und mehr vertraut gemacht.
Sequenz-Modelle
Sequenz-Modelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Deep Learning
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Andrew Ng
TOP-LEHRKRAFT
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4.8
(30,783Â Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 37 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: KĂĽnstliche neuronale Netze
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Algorithmen fĂĽr maschinelles Lernen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Human Learning
- Kategorie: Lineare Algebra
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Entdecken Sie rekurrente neuronale Netze, einen Modelltyp, der bei zeitlichen Daten extrem gut funktioniert, und mehrere seiner Varianten, darunter LSTMs, GRUs und bidirektionale RNNs,
Das ist alles enthalten
12 Videos5 LektĂĽren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben
Die Verarbeitung natĂĽrlicher Sprache mit Deep Learning ist eine leistungsstarke Kombination. Trainieren Sie mit Wortvektordarstellungen und Einbettungsschichten rekurrente neuronale Netze mit herausragender Leistung fĂĽr eine Vielzahl von Anwendungen, darunter Sentimentanalyse, Named-Entity-Erkennung und neuronale maschinelle Ăśbersetzung.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 LektĂĽren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben
Erweitern Sie Ihre Sequenzmodelle mit einem Aufmerksamkeitsmechanismus, einem Algorithmus, der Ihrem Modell hilft zu entscheiden, worauf es seine Aufmerksamkeit angesichts einer Sequenz von Eingaben richten soll. Dann erkunden Sie die Spracherkennung und den Umgang mit Audiodaten.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 LektĂĽren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben
Das ist alles enthalten
5 Videos5 LektĂĽren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
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MK
5
Geprüft am 14. März 2024
Cant express how thankful I am to Andrew Ng, literally thought me from start to finish when my school didnt touch about it, learn a lot and decided to use my knowledge and apply to real world projects
JR
5
GeprĂĽft am 26. Mai 2019
I am so grateful that Andrew and the team provided such good course, I learn so much from this course, I am so excited that see the wake word detection model actually work in the programming exercise
SC
5
GeprĂĽft am 2. Jan. 2020
Learnt a lot about new concepts in RNN and LSTM. Really wanted to learn about these models. This course helped a lot. Everything was new and so fascinating. Loved this course and our teach Andrew NG.
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