University of Pennsylvania
Spezialisierung AI and Machine Learning Essentials with Python

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University of Pennsylvania

Spezialisierung AI and Machine Learning Essentials with Python

Explore AI and Machine Learning. Go further with your Python skills while exploring the transformative fields of artificial intelligence, machine learning and deep learning.

Victor Preciado
Hamed Hassani
Pratik Chaudhari

Dozenten: Victor Preciado

1.912 bereits angemeldet

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3.6

(22 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Monate
Pro Woche 8 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Understand the philosophical, scientific, and historical foundations of artificial intelligence and machine learning.

  • Apply Python programming concepts to implement AI algorithms, machine learning models, and deep learning architectures.

  • Use essential statistics concepts, like probability, linear algebra and statistical learning theory, to develop and analyze machine learning models.

  • Implement and compare machine learning algorithms, such as linear regression and logistic regression, for both regression and classification tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Python (Programming Language)
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Perceptron
  • Kategorie: Backpropagation
  • Kategorie: Search Algorithms
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Linear Regression
  • Kategorie: Logistic Regression
  • Kategorie: Probability And Statistics
  • Kategorie: Point Estimation
  • Kategorie: Mathematics
  • Kategorie: Simple Random Sample
  • Kategorie: Confidence Intervals

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Artificial Intelligence Essentials

KURS 118 Stunden4.6 (15 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Understand the history and context of artificial intelligence through the lenses of philosophy and science fiction.

  • Explore different kinds of common search algorithms like A* Search, depth first search, breadth first search and more.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Python (Programming Language)
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Search Algorithms
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Comprehensively review probability and understand its role as a building block of data science.

  • Apply the central limit theorem, confidence intervals and the method of maximum likelihood to solving data science problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Probability And Statistics
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Mathematics
Kategorie: Probability
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Simple Random Sample
Kategorie: General Mathematics
Kategorie: Point Estimation
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Data Science
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Confidence Intervals
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistics

Machine Learning Essentials

KURS 317 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Review probability basics and understand essential theoretical framework to analyze statistical learning problems.

  • Use linear regression and Python programming to solve machine learning problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Linear Regression
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Data Science
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Python Programming

Deep Learning Essentials

KURS 415 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the history and context of the deep learning field, and explore what "intelligence" really means.

  • Explore deep learning models like the perceptron, neural networks and backpropagation, and study the techniques that drive them.

  • Code a project using Python where you will preprocess data and use your data to train a Support Vector Machine (SVM.)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Perceptron
Kategorie: Python (Programming Language)
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Backpropagation
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Network Architecture

Dozenten

Victor Preciado
2 Kurse860 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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