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Spezialisierung Generative KI für Softwareentwickler
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Spezialisierung Generative KI für Softwareentwickler

Steigern Sie Ihre Karriere als Softwareentwickler mit Gen AI. Erwerben Sie gefragte praktische KI-Fähigkeiten, um Ihr Software-Engineering-Spiel in 1 Monat oder weniger zu verbessern

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Rav Ahuja
Antonio Cangiano
Ramanujam Srinivasan

Dozenten: Rav Ahuja

8.762 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(275 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
at 10 hours a week
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie reale Anwendungen generativer KI und beschreiben Sie gängige generative KI-Modelle und -Tools für Text, Code, Bild, Audio und Video

  • Erläutern Sie Konzepte, Beispiele und gängige Tools für generative KI-Prompts und erlernen Sie Techniken, die für die Erstellung effektiver, wirkungsvoller Prompts erforderlich sind

  • Lernen Sie Tools und Techniken zur Generierung von Codeschnipseln, Skripten, Testfällen und Anwendungen mit generativen KI-Modellen kennen

  • Entwickeln Sie innovative Software-Engineering-Lösungen mit KI-gestützten Tools und LLMs

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Software-Tests
  • Kategorie: Code-Überprüfung
  • Kategorie: Erstellung von Inhalten
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: DevSecOps
  • Kategorie: Testautomatisierung
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Software-Entwicklungstools
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Generative KI

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.

  • Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.

  • Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Erstellung von Inhalten

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie das Konzept, die Relevanz und die bewährten Praktiken des Prompt-Engineering, um generative KI-Modelle bei der Erzeugung sinnvoller, präziser Ergebnisse zu unterstützen.

  • Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken auf Textprompts zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Qualität großer Sprachmodelle.

  • Üben Sie Techniken und Ansätze zur Promptentwicklung, einschließlich Interviewmuster, Gedankenkette und Gedankenbaum, um die Prompt-Ergebnisse zu verbessern.

  • Untersuchen Sie die häufig verwendeten Werkzeuge für das Prompt-Engineering, um das Prompt-Engineering zu unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

  • Demonstration der Erstellung von Codeschnipseln, Skripten und Programmen mit generativen KI-Modellen

  • Anwendung generativer KI-Techniken für Anwendungsdesign, Architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung

  • Entwicklung innovativer Lösungen mit generativen KI-gestützten Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant

  • Erläutert die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz generativer KI für die Programmierung verbunden sind, sowie Strategien, um diese zu entschärfen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Testautomatisierung
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Generative KI
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Code-Überprüfung
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Software-Entwicklungstools

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Dozenten

Rav Ahuja
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55 Kurse3.755.039 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen