Johns Hopkins University
Spezialisierung Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
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Johns Hopkins University

Spezialisierung Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

Daten in R visualisieren und Einblicke mit anderen teilen

Bei Coursera Plus enthalten

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(342 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Spatial Analysis
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Spatial Data Analysis
  • Kategorie: Tidyverse (R Package)
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Scatter Plots
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Science

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Plotly
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Shiny (R Package)

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Unterrichtet in Englisch
31 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wärmekarten
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Grafik-Software

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Räumliche Analyse
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Plotly
Kategorie: Animationen
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Analyse räumlicher Daten

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Dashboard
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Shiny (R-Paket)
Kategorie: Anwendungsentwicklung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Grafisches und visuelles Design
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenmanipulation

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Dozent

Collin Paschall
Johns Hopkins University
5 Kurse40.687 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen