The Hong Kong University of Science and Technology
Spezialisierung Mathematik für Ingenieure
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Spezialisierung Mathematik für Ingenieure

Lernen Sie die Mathematik, die Sie brauchen, um Ingenieur zu werden. Studieren Sie Matrixalgebra, Differentialgleichungen, Vektorrechnung, numerische Methoden und führen Sie ein Abschlussprojekt durch.

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Stufe Anfänger

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3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
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Überblick

  • Wie man mit Matrizen arbeitet und einige grundlegende Konzepte der linearen Algebra versteht.

  • Wie man Differentialgleichungen löst und sie zur Modellierung physikalischer Phänomene anwendet.

  • Wie Sie die Einvariablenrechnung auf drei Dimensionen ausweiten und Skalar- und Vektorfelder differenzieren und integrieren können.

  • Wie man grundlegende numerische Techniken analysiert und wissenschaftliche Berechnungsprogramme in MATLAB schreibt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algebra
  • Kategorie: Engineering Calculations
  • Kategorie: Engineering Analysis
  • Kategorie: General Mathematics
  • Kategorie: Mechanical Engineering
  • Kategorie: Integral Calculus
  • Kategorie: Geometry
  • Kategorie: Advanced Mathematics
  • Kategorie: Mathematical Modeling
  • Kategorie: Engineering
  • Kategorie: Differential Equations
  • Kategorie: Calculus
  • Kategorie: Numerical Analysis
  • Kategorie: Linear Algebra
  • Kategorie: Finite Element Methods
  • Kategorie: Vibrations
  • Kategorie: Simulation and Simulation Software
  • Kategorie: Applied Mathematics
  • Kategorie: Scripting

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Matlab

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von The Hong Kong University of Science and Technology.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Matrixmultiplikation, Transponierung, Umkehrung, orthogonale Matrizen

  • Gauß-Eliminierung, reduzierte Zeilen-Echelon-Form, LU-Zerlegung

  • Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Gram-Schmidt-Verfahren, NULL-Wert-Raum, Spaltenraum, Least-Squares-Problem

  • Determinanten, Laplace-Erweiterung, Leibniz-Formel, Eigenwertproblem, Matrixdiagonalisierung, Potenzen einer Matrix

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Allgemeine Mathematik
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Algebra

Was Sie lernen werden

  • Trennbare und lineare Differentialgleichungen erster Ordnung und ihre Anwendungen

  • Homogene und inhomogene Differentialgleichungen zweiter Ordnung und ihre Anwendungen

  • Die Laplace-Transformation und Reihenlösungsmethoden

  • Systeme von Differentialgleichungen und partielle Differentialgleichungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Derivate
Kategorie: Algebra
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Vibrationen
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Elektroingenieurwesen
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Integralrechnung

Was Sie lernen werden

  • Vektoren, das Punktprodukt und das Kreuzprodukt

  • Der Gradient, die Divergenz, die Krümmung und der Laplacian

  • Multivariable Integration, polare, zylindrische und sphärische Koordinaten

  • Linienintegrale, Oberflächenintegrale, der Satz vom Gradienten, der Satz von der Divergenz und der Satz von Stokes

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Derivate
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Physik
Kategorie: Elektroingenieurwesen
Kategorie: Mechanik

Was Sie lernen werden

  • MATLAB und die Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens

  • Wurzelfindungsmethoden wie die Newton-Methode und numerische lineare Algebra unter Verwendung der LU-Zerlegung

  • Integrationsmethoden wie adaptive Quadratur und Interpolationsalgorithmen unter Verwendung eines kubischen Splines

  • Numerische Methoden zur Lösung von ODEs, wie z.B. Runge-Kutta, und die Methode der finiten Differenzen zur Lösung von PDEs

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Matlab
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Skripting

Was Sie lernen werden

  • Grundlagen der rechnerischen Strömungsmechanik

  • Aufbau und Lösung eines numerischen Verfahrens zur Berechnung des Strömungsfeldes um einen unendlichen Zylinder

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matlab
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Finite Elemente Methoden
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Technik

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Dozent

Jeffrey R. Chasnov

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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