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    • Data Visualization

    Cours de visualisation des données en ligne

    Découvrez des cours de visualisation des données couvrant des outils comme Tableau et Power BI. Préparez-vous à des carrières en analyse de données et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Identity and Access Management, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing Architecture, Cloud Applications, Cloud Management, Cloud Services, Load Balancing, Cloud Engineering, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines, Cloud Computing, Data Storage, Network Infrastructure, Docker (Software)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Script Shell, SQL, Environnement de développement, JSON, Manipulation des données, Web scraping, Contrôle des versions, MySQL, Interface de ligne de commande, Commandes Linux, Jupyter, Microservices, Linux, AWS SageMaker, Administration Linux, Ingénierie des nuages, Scripting, Bash (langage de script), Git (Système de contrôle des versions)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      428 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Structures de données et performances

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Débogage, Programmation Java, Données non structurées, Algorithmes, structures de données, Tests de développement, Optimisation des performances, Test de logiciels, Informatique, Tests unitaires, Science Informatique Théorique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Identity and Access Management, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, CI/CD, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Applications, Cloud Management, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines, Network Planning And Design

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Les bits et les octets des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Modèle de réseau, Architecture de réseau, Dépannage du réseau, Sécurité réseau, Protocoles de routage, Protocoles réseau, Réseaux informatiques, TCP/IP, Virtualisation Private Network (VPN), Réseaux sans fil, Modèles OSI, Infrastructure réseau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Finance et modélisation quantitative pour les analystes

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Rapports financiers, Modélisation d'entreprise, Modélisation financière, Finance, Finances, Analyse des risques, Données financières, Planification financière, Formules Excel, Analyse financière, Modélisation mathématique, Flux de trésorerie, Compte de résultat, Retour sur investissement, Mathématiques commerciales, états financiers, Budget d'investissement, Logiciel de Feuille de Calcul, Google Sheets, Modélisation statistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Transformation de données, Analyse des Données, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation des données, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Science des données, Intelligence artificielle, Analyse prédictive, Analyse d'images, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Communication technique, IBM Cloud, ChatGPT, Outils de développement de logiciels, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Débogage, structures de données, Environnement de développement, Algorithmes, Gestion des problèmes, Scripting

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Università di Napoli Federico II

      Data Visualization: Analisi dei dati con Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Interactive Data Visualization, Tableau Software, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, Peer Review, Data Presentation, Data Integration, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Business Intelligence, Data Manipulation, Data Analysis, Data Transformation, Data Sharing, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Access, Time Series Analysis and Forecasting

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Visualization, Data Science, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Data Import/Export, Scripting, Software Installation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      N

      Northeastern University

      Principes de base de la protection des données

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Sécurité des données, Technologies émergentes, Intelligence artificielle, Internet des objets, Droit, Collecte de données, Apprentissage automatique, Journalisme, Communications numériques, Informations d'identification personnelle, Protection de l'information

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      673 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Meta

      Meta développeur front-end

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'utilisabilité, Design d'interaction, Commandes Unix, structures de données, Algorithmes, Recherche UI/UX, Contrôle des versions, Outils de développement web, Persona (Expérience utilisateur), Développement Mobile, Feuilles de style en cascade (CSS), React.js, Bootstrap (Framework Front-End), GitHub, HTML et CSS, Jest (cadre de test JavaScript), Développement Web Front-End, Conception de sites web réactifs, Recherche utilisateur, Git (Système de contrôle des versions)

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…192021…601

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud
    • Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Structures de données et performances: University of California San Diego
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
    • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google
    • Finance et modélisation quantitative pour les analystes: University of Pennsylvania
    • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
    • Cours intensif sur Python: Google
    • Data Visualization: Analisi dei dati con Tableau: Università di Napoli Federico II
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México

    Questions fréquentes sur Visualisation de données

    La visualisation de données, parfois appelée visualisation d'informations, est la représentation d'ensembles de données par des moyens graphiques tels que des diagrammes, des cartes, des interfaces d'analyse visuelle comme le tableau de bord, et des visualisations interactives. Une image vaut mille mots - ou mille lignes d'une feuille de calcul - et la capacité à transmettre les relations clés au sein d'ensembles de données complexes et les enseignements tirés de l'analyse des données d'une manière visuellement convaincante est d'une importance cruciale pour donner un sens à notre monde.

    Si les visualisations de données peuvent être aussi simples qu'un graphique à barres créé dans Microsoft Excel, la complexité, la taille et la rapidité des ensembles de données à l'ère du big data exigent souvent des approches plus puissantes. Des programmes spécialisés tels que Tableau Software et la bibliothèque JavaScript D3.js sont largement utilisés dans le monde des affaires pour créer des visualisations de données dynamiques, qui peuvent même intégrer des flux de données en temps réel. Pour les tâches particulièrement complexes, un logiciel de virtualisation des données peut également être utilisé comme logiciel intermédiaire pour intégrer plusieurs sources et types de données dans un format adapté à l'utilisation de ces programmes de visualisation. ‎

    La capacité à créer des visualisations de données est de plus en plus attendue dans un grand nombre d'emplois, ce qui rend ces compétences très précieuses et transférables. Que vous soyez analyste financier dans un fonds spéculatif affichant un tableau de bord en temps réel du risque de portefeuille ou journaliste spécialisé dans les données créant une carte de visualisation interactive de la propagation du Covid-19, des visualisations de données convaincantes peuvent accroître l'impact de votre travail et vous donner une longueur d'avance dans votre carrière.

    Les analystes de gestion sont particulièrement sensibles à la valeur des bonnes visualisations de données. Ces consultants doivent faire des recommandations convaincantes de changements organisationnels à des cadres supérieurs et à des dirigeants très occupés, et des graphiques puissants peuvent s'avérer essentiels pour présenter ces arguments de manière efficace. Selon le Bureau of Labor Statistics, les analystes de gestion gagnaient un salaire annuel médian de 85 260 dollars en 2019, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne, car de plus en plus d'entreprises recherchent des conseils pour naviguer dans le monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui. ‎

    Oui ! Coursera vous permet de vous former à distance à la visualisation de données et à des sujets connexes grâce à des cours et à des spécialisations dispensés par des écoles de premier plan telles que l'Université de New York, l'Université de Californie, Davis et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Vous pouvez également suivre des cours dispensés par des leaders de l'industrie tels qu'IBM et PwC, l'une des principales sociétés de conseil en gestion au monde. L'apprentissage en ligne avec Coursera est particulièrement adapté aux professionnels en milieu de carrière qui cherchent à ajouter des capacités de visualisation de données à leur ensemble de compétences, car vous pouvez effectuer un travail en cours sur un planning d'évaluation formative qui s'intègre dans votre vie professionnelle actuelle. ‎

    Les mathématiques, Excel et une certaine expérience du codage sont quelques-unes des compétences que vous pourriez vouloir acquérir avant d'apprendre la visualisation de données. Plus précisément, l'apprentissage de langages de programmation populaires tels que R et Python peut s'avérer utile pour analyser les données que vous souhaitez présenter dans un format visuel. De solides compétences en analyse des données sont généralement essentielles, car vous devez être en mesure d'interpréter les données avec précision afin d'éviter d'induire en erreur les personnes qui consultent le produit final. Outre les compétences technologiques, vous pouvez mettre à profit d'autres compétences dans un rôle de visualisation de données, telles que la résolution de problèmes, les compétences artistiques et les compétences en matière de communication. ‎

    La personne idéale pour occuper un poste dans le domaine de la visualisation des données possède une combinaison de compétences technologiques, commerciales et de communication. Ils savent généralement comment collecter, analyser et interpréter des données rapidement et avec précision en utilisant des langages de programmation tels que R, Python et JavaScript et des outils tels que Tableau, PowerBI ou Microsoft Excel. Les personnes dotées de solides compétences en matière de communication ont également tendance à bien travailler dans ce domaine. Il est utile de pouvoir écouter les besoins du client et de créer un outil de visualisation des données qui représente fidèlement les données d'une manière compréhensible pour le public. ‎

    Si vous êtes à l'aise avec de grandes quantités de données et que vous avez à cœur de faire en sorte que les gens comprennent les données disponibles sur un projet, un programme ou une préoccupation, l'apprentissage de la visualisation des données peut être un bon choix pour vous. Vous aurez probablement l'occasion d'aider les autres en partageant des données importantes dans un format visuellement attrayant et facile à interpréter. L'apprentissage de la visualisation de données peut enrichir votre site SkillSet si vous avez déjà étudié ou travaillé en tant que graphiste ou analyste de données. Vous pouvez choisir d'apprendre un langage de programmation afin de développer votre propre entrepôt de données ou un autre outil de visualisation pour présenter les données que vous analysez, ou vous pouvez décider d'explorer la variété des méthodes utilisées pour créer des affichages visuels de données. ‎

    Si vous recherchez les meilleurs cours gratuits de visualisation de données disponibles, essayez Audit l'un de ces cours : Spécialisation en visualisation de données, Spécialisation en analyse et visualisation de données Excel, Cours sur les fondements de la visualisation de données, Spécialisation en visualisation de données et tableaux de bord avec R ou Spécialisation en analyse des données et fondements de la visualisation. Dans la version Audit, vous pouvez évaluer la majeure partie du matériel, mais vous ne pourrez pas soumettre de travaux ni recevoir de notes ou de certificats pour votre travail, à moins que vous ne procédiez à une mise à niveau. ‎

    Pour ceux qui souhaitent s'initier à la visualisation de données, le cours Data Visualization with Tableau offre un aperçu précieux de sujets tels que les pratiques, les théories et les outils utilisés dans la visualisation de données. En outre, la spécialisation Analyse des données et fondements de la visualisation couvre les principes fondamentaux de la visualisation des données. Pour ceux qui souhaitent apprendre la programmation R pour les méthodes de visualisation de données, la spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R est une excellente option. Ceux qui recherchent la visualisation de données avec Python peuvent s'inscrire à Python for Data Visualization et à Tableau, Data Visualization with Tableau, qui propose une introduction à l'analyse et à la visualisation de données. ‎

    Pour ceux qui cherchent à exceller dans la visualisation avancée des données, Coursera propose une gamme étendue de cours. Il s'agit notamment des cours Excel, Data Visualization & Analytics Spécialisation, Fundamentals of Data Visualization, Python for Data Visualization, Excel for Data Visualization, et Data Visualization Project. ‎

    Les cours de visualisation de données en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en visualisation de données. Choisissez parmi une large gamme de cours de visualisation de données proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours de visualisation de données dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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