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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie des données sur le cloud

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Informatique distribuée, Rust (langage de programmation), Cloud Native Computing, Gouvernance des données, Google Cloud Platform, Pipelines de données, Programmation en Python, Big Data, Traitement des données, Cloud Computing, Informatique sans serveur, Commandes Unix, Génie logiciel, Extrait, Intégration continue, Technologies de l'informatique en nuage, Amazon Web Services, Stockage dans le Cloud

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      MySQL-for-Data-Engineering

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Compétences que vous acquerrez: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U
      I
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Science des données, Pandas (paquetage Python), structures de données, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Modélisation prédictive, Web scraping, Présentation des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Prise de décision fondée sur les données, Logiciel de Visualisation de Données, Seaborn, Importation/exportation de données, Jupyter, Analyse des Données, Plotly, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      PwC

      Prise de décision fondée sur les données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Maîtrise des données, Informatique décisionnelle, La programmation en R, Big Data, Storytelling de données, Microsoft Excel, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Analytique, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Cloud Engineering, Data Lakes, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Visualization, Real Time Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Cloud Storage, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization Software, Machine Learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      793 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Éthique des données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Business, Communication, Storytelling de données, Communication avec les parties prenantes, Compétences analytiques, Prise de décision fondée sur les données, Gestion des flux de travail, Analyse des Données, Conception du projet

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Productivité, ChatGPT, Ingénierie de requête, Développement d'applications, Collaboration, Intelligence artificielle, Pensée créative, Ingéniosité, Résolution de problèmes, Remue-méninges

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Data wrangling, Analyse statistique, Collecte de données, Entreposage de données, Analytique, Apache Spark, Data Mart, Big Data, Extrait, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Apache Hive, Nettoyage des données, Lacs de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Protection de l'information, Manipulation des données, Google Sheets, Qualité des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Microsoft Excel, Nettoyage des données, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Logiciel de Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations NoSQL, Big Data et Spark

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Apprentissage automatique, IA générative, Apache Cassandra, NoSQL, Informatique distribuée, Bases de données, Pipelines de données, Apprentissage supervisé, Kubernetes, Big Data, Apache Spark, Apache Hive, IBM Cloud, PySpark, Gestion des bases de données, MongoDB, Docker (Logiciel), Évolutivité, Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…567…749

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Ingénierie des données sur le cloud: Duke University
    • MySQL-for-Data-Engineering: Duke University
    • Data Engineering in AWS: Whizlabs
    • Data Science Foundations: University of London
    • Science des données appliquée: IBM
    • Prise de décision fondée sur les données: PwC
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
    • Fondements de la science des données: Google
    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
    • Introduction à l'Analyse de Données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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