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Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
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University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Géométrie, Arithmétique, Systèmes de mesure, Statistiques, Algèbre, Graphique
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Raisonnement déductif, Mathématiques et modélisation mathématique, Théorie et analyse mathématiques, Raisonnement logique, Calculs
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Géométrie, Mathématiques avancées, Compétences analytiques, Théorie et analyse mathématiques, Algèbre, Arithmétique, Mathématiques générales, Graphique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation mathématique, Analyse numérique, NumPy, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Manipulation des données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Programmation en Python, Probabilité, Statistiques descriptives, Calculs, Statistiques bayésiennes, Jupyter
The University of Sydney
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Calculs d'ingénierie, Produits dérivés, Calcul intégral, Estimation, Arithmétique, Mathématiques avancées, Trigonométrie, Calculs, Géométrie, Algèbre, Graphique
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des Données, Tracé (graphique), Probabilité, Mathématiques générales, Géométrie, Calculs, Statistiques, Statistiques bayésiennes, Algèbre, Arithmétique, Produits dérivés, Graphique
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Integral Calculus, Calculus, Trigonometry, Algebra, Differential Equations, Linear Algebra, Derivatives
Statut : Essai gratuitThe Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Calculs d'ingénierie, Calcul intégral, Ingénierie, Simulation et logiciels de simulation, Géométrie, Analyse technique, Calculs, Equations différentielles, Méthodes des éléments finis, Pensée informatique, Ingénierie mécanique, Logiciels mathématiques, Mathématiques avancées, Estimation, Algèbre, Matlab
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Raisonnement déductif, Conception fonctionnelle, Logique d'entreprise, Raisonnement logique, Pensée informatique, Principes de programmation, Logique computationnelle
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Théorie des graphes, Raisonnement déductif, Analyse du réseau, Science Informatique Théorique, Algorithmes, Programmation informatique, Cybersécurité, Gestion des clés, Programmation en Python, Cryptage, Pensée informatique, Logique computationnelle, Probabilité, Combinatoire, Cryptographie, structures de données, Arithmétique, Raisonnement logique
Statut : Essai gratuitVanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Productivité, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Développement d'applications, ChatGPT, IA générative, Collaboration, Ingéniosité, Remue-méninges, Pensée créative, Résolution de problèmes
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Science des données, Réduction de dimensionnalité, Transformation de données, Manipulation des données, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques avancées, Programmation en Python, Calculs, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques, Jupyter, Analyse de régression, Analyse statistique, Apprentissage automatique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Introduction au calcul: The University of Sydney
- Compétences mathématiques de science des données: Duke University
- Basic Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
- Introduction à la logique: Stanford University
- Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
