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    • Data Visualization

    Cours de visualisation des données en ligne

    Découvrez des cours de visualisation des données couvrant des outils comme Tableau et Power BI. Préparez-vous à des carrières en analyse de données et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Capstone sur l'analyse avancée des données de Google

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Analyse statistique, Analyse avancée, Analyse des Données, Analyse de régression, Programmation en Python, Storytelling de données, Modélisation prédictive, Gestion de projet, Visualisation de Données, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • V

      Vanderbilt University

      Gestion des données pour la recherche clinique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Collecte de données, Échantillonnage (statistiques), Partage des données, Validation des données, Intégrité des données, Gestion des données cliniques, Capture des données, Recherche clinique, Stratégie en matière de données, Qualité des données, Conformité réglementaire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Optimisation des processus, Pipelines de données, Modélisation des données, Transformation de données, Validation des données, Entreposage de données, Data Mart, Qualité des données, Conception de la base de données, Optimisation des performances, Informatique décisionnelle, Tests de performance, Extrait, Intégrité des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      650 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Automatisation, Création de contenu, Ingénierie de requête, Déploiement des applications, Développement du programme, ChatGPT, Opportunités de marché, IA générative, Automatisation des processus d'entreprise, Service client, Gestion des flux de travail, OpenAI, Analyse d'images, Grand modèle de langage (LLM), IBM Cloud

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • N

      Northeastern University

      Data Visualization with Python & R for Engineers

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Graphing, Big Data, Data Transformation, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, NumPy, Scripting

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Matplotlib, Probabilités et statistiques, Statistiques, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Statistiques descriptives, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation des données, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      724 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Automatisation, Validation des données, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Excel, Manipulation des données, Formules Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, NumPy, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Environnements de développement intégré, structures de données, Programmation en Python, Gestion des problèmes, Débogage, Pensée informatique, Principes de programmation, Environnement de développement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Collecte de données, Analyse des Données, Modélisation des données, Validation des données, Indicateurs d'activité, Analyse exploratoire des données (AED), Marketing, Storytelling de données, Analytique, Présentation des données, Manipulation des données, IA générative, Indicateurs clés de performance (ICP), Visualisation de Données, Analyse de valeur et de rentabilité, Qualité des données, Nettoyage des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      902 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Amsterdam

      Analytique des données pour Lean Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Graphiques en boîte, Lean Six Sigma, Statistiques, Analyse statistique, Analyse de la variance (ANOVA), Analyse de corrélation, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Minitab, Amélioration des processus, Distribution de probabilité, Analytique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des processus d'entreprise, Optimisation des processus, Analyse du processus, Modélisation des processus d'entreprise, Big Data, Traitement des données, Data mining, Analyse des performances, Données en temps réel, Amélioration des processus, Vérification et validation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…141516…636

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Capstone sur l'analyse avancée des données de Google: Google
    • Gestion des données pour la recherche clinique: Vanderbilt University
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
    • Data Visualization with Python & R for Engineers: Northeastern University
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données: Macquarie University
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
    • Cours intensif sur Python: Google
    • Introduction à l'Analyse de Données: Meta

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