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    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Vision par ordinateur

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Optimisation des processus, Transformation de données, Gestion des données, Validation des données, Pipelines de données, Data Mart, Entreposage de données, Qualité des données, Conception de la base de données, Optimisation des performances, Extrait, Intégrité des données, Informatique décisionnelle, Tests de performance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      650 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction à l’analyse des données avec Excel

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Microsoft Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Manipulation des données, Graphique, Histogramme, Importation/exportation de données, Formules Excel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      V

      Vanderbilt University

      Gestion des données pour la recherche clinique

      Compétences que vous acquerrez: Recherche clinique, Collecte de données, Échantillonnage (statistiques), Gestion des données, Stratégie en matière de données, Gestion des données cliniques, Validation des données, Qualité des données, Intégrité des données, Capture des données, Partage des données, Conformité réglementaire

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Flask (Framework Web), structures de données, Déploiement des applications, Linux, GitHub, Conception de logiciels, Commandes Linux, Cycle de vie du développement logiciel, Contrôle des versions, Gestion des fichiers, Jupyter, Tests unitaires, Script Shell, Git (Système de contrôle des versions), Conception et développement de sites web, Architecture logicielle, Shell Unix, Bash (langage de script), Méthodologies de développement de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction aux probabilités et aux données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Statistiques descriptives, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Probabilité, Statistiques, Logiciel statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Business intelligence et analyse de données : Générer des informations

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Analytique, Modélisation prédictive, SAS (Logiciel), Analyse de corrélation, Rapport sur le développement durable, Innovation, Analyse des tendances, Tableau de bord, Informatique décisionnelle, Statistiques, Normes et conduite éthiques, Prise de décision fondée sur les données, Business Analytics, Prévisions, Histogramme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      458 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Déploiement des applications, Création de contenu, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Deep learning, Science des données, Opportunités de marché, Développement du programme, IA générative, Automatisation des processus d'entreprise, Service client, Analyse d'images, IBM Cloud, Ingénierie de requête, Gestion des flux de travail, OpenAI, ChatGPT, Automatisation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, La programmation en R, Inférence statistique, GitHub, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Dépliant (logiciel), Apprentissage automatique, Science des données, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Plotly, Visualisation de Données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Validation des données, Transformation de données, Automatisation, Analyse des Données, Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Microsoft Excel, Manipulation des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      Applied Data Analytics with Python and SQL

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, SQL, Data Visualization, Pandas (Python Package), Database Management, Databases, Microsoft SQL Servers, Data Manipulation, Data Literacy, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Data Processing, Data Cleansing, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Scripting Languages

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Fondements de l'analyse sportive : Données, représentation et modèles dans le sport

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Diagrammes de dispersion, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Nettoyage des données, La programmation en R, Statistiques descriptives, Matplotlib, Analyse statistique, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Analyse de corrélation, Manipulation des données, Visualisation de Données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      193 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…161718…668

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Introduction à l’analyse des données avec Excel: Rice University
    • Gestion des données pour la recherche clinique: Vanderbilt University
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Introduction aux probabilités et aux données avec R: Duke University
    • Business intelligence et analyse de données : Générer des informations: Macquarie University
    • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
    • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
    • Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données: Macquarie University

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