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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Web scraping, Manipulation des données, Transformation de données, Environnements de développement intégré, Examen du code, Traitement des données, Tests unitaires, Guides de style, Extrait, Interface de programmation d'application (API), Restful API, Bases de données, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      772 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MySQL, Schéma en étoile, Tableau de bord, Flux d'air Apache, SQL, Commandes Linux, IBM DB2, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Entreposage de données, Gestion des fichiers, Extrait, Script Shell, Magasin de données, IBM Cognos Analytics, Bash (langage de script), Architecture et administration des bases de données, Apache Kafka, Bases de données relationnelles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Procédure stockée, SQL, Bases de données, Jupyter, Langage de requête, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Traitement des transactions, Bases de données relationnelles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Web scraping, structures de données, NumPy, Analyse des Données, Gestion des fichiers, Jupyter, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Restful API

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      41 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative pour les ingénieurs de données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Schéma en étoile, Infrastructure de données, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, ChatGPT, Développement du programme, Conception de la base de données, Schéma du flocon de neige, Data mining, Architecture des données, Entreposage de données, Langage de requête, IA générative, Extrait, Analyse d'images, OpenAI, Ingénierie de requête, Synthèse des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, Plotly, SQL, Maîtrise des données, Réseautage professionnel, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Jupyter, IA générative, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Pandas (paquetage Python)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Vérification et validation, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Agents IA génératifs, Programmation en Python, Jupyter, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, Ingénierie de requête, Deep learning, Apprentissage non supervisé

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, ChatGPT, Unit Testing, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Communication avec les parties prenantes, Éthique des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Compétences en matière d'entretien, Logiciel de Feuille de Calcul, Maîtrise des données, Validation des données, Réseautage professionnel, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Rmarkdown, Storytelling de données, Présentation des données, Présentations, Ggplot2, Visualisation de Données, Logiciel Tableau

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      168 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Snowflake Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Warehousing, DevOps, Data Integration, SQL, Cloud Applications, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Data Import/Export, Role-Based Access Control (RBAC), Stored Procedure, Command-Line Interface

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      182 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Tableau de bord, Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Plotly, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Big Data, Réseautage professionnel, IA générative, Jupyter, Storytelling de données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Pandas (paquetage Python), IBM Cognos Analytics

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…742

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Projet Python pour l’ingénierie des données: IBM
    • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • IA générative pour les ingénieurs de données: IBM
    • Science des données IBM: IBM
    • IBM AI Engineering: IBM
    • Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Analyse de données Google: Google

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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