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    • Data Visualization

    Cours de visualisation des données en ligne

    Découvrez des cours de visualisation des données couvrant des outils comme Tableau et Power BI. Préparez-vous à des carrières en analyse de données et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • M

      Meta

      Meta React Native

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Restful API, Interface utilisateur (UI), React Native, Tests d'utilisabilité, Design d'interaction, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Commandes Unix, Recherche UI/UX, Persona (Expérience utilisateur), Développement Mobile, Javascript, Conception de l'expérience utilisateur, Contrôle des versions, React.js, Jest (cadre de test JavaScript), Recherche en design, Git (Système de contrôle des versions), GitHub, Expérience Utilisateur

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Tensorflow

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Assistance informatique IBM

      Compétences que vous acquerrez: Stockage des données, Cybersécurité, Technologies de l'information, Compétences en matière d'entretien, Réseautage professionnel, Cyber-attaques, Plates-formes informatiques, Dépannage du réseau, Sécurité de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Matériel informatique, Services en nuage, Périphériques, Cycle de vie du développement logiciel, Plates-formes d'informatique en nuage, Dépannage du matériel, Gestion des services informatiques, Cloud Computing, Support technique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Gestion des données commerciales et communication

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Storytelling de données, Comptabilité d'exercice, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Tenue des comptes, états financiers, Tidyverse (Package R), Présentation des données, Visualisation de Données, Gestion des ressources, Reconnaissance des revenus, Flux de trésorerie, Analytique, Évaluation des entreprises, Bilan, Qualité des données, Collecte de données, Comptabilité générale, Compte de résultat

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Administration système et services d'infrastructure IT

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de stockage des données, Administration du serveur, Infrastructure en nuage, Comptes d'utilisateurs, Infrastructure informatique, Protocole LDAP (Lightweight Directory Access Protocol), Configuration du système, Virtualisation, Assistance et services techniques, Reprise après sinistre, Administration des systèmes, Cloud Computing, Serveurs, Active Directory

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      26 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      Meta

      Meta Développeur Android

      Compétences que vous acquerrez: Kotlin, Restful API, Interface utilisateur (UI), Android Studio, Tests d'utilisabilité, React Native, Design d'interaction, Développement Android, Commandes Unix, Recherche UI/UX, Développement Mobile, Persona (Expérience utilisateur), Android Jetpack, Conception de l'expérience utilisateur, structures de données, Jest (cadre de test JavaScript), Git (Système de contrôle des versions), Contrôle des versions, GitHub, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Generative AI Assistants

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Data Ethics, Travel Arrangements

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Science des données appliquée avec R

      Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Présentation des données, La programmation en R, Web scraping, Tableau de bord, Manipulation des données, Conception de la base de données, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Data wrangling, Bases de données relationnelles, Dépliant (logiciel), Shiny (Package (R)), SQL, Ggplot2, Gestion des bases de données, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • V

      Vanderbilt University

      ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Microsoft Power Automate/Flow, Calendar Management, Organizational Skills, Gmail, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, HubSpot CRM, Business Process Automation, Google Sheets, Google Workspace, Data Integration, Automation, Creative Thinking, Ingenuity, Google Docs, Workflow Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Cadre en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Présentation des données, Compétences en matière d'entretien, Gestion des données, Prise de décision fondée sur les données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Gestion d'équipe, Science des données, Compétences analytiques, Embarquement des employés, Communication technique, Leadership organisationnel, Project Management, Mise en œuvre du projet, Formation et développement des cadres, Motivation de l'équipe, Qualité des données, Conception du projet, Stratégie en matière de données, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Programmation Python 3

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Gestion des fichiers, Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, Débogage, Restful API, Manipulation des données, Importation/exportation de données, JSON, Web scraping, Conception orientée objet, Jupyter, Analyse d'images, Conception de logiciels, Génie logiciel, Tests unitaires, Maintenabilité, Modèle de langage unifié, structures de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      23 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…242526…589

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Meta React Native: Meta
    • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
    • Assistance informatique IBM: IBM
    • Gestion des données commerciales et communication: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Generative AI Automation: Vanderbilt University
    • Administration système et services d'infrastructure IT: Google
    • Meta Développeur Android: Meta
    • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
    • Science des données appliquée avec R: IBM
    • ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery: Vanderbilt University

    Questions fréquentes sur Visualisation de données

    La visualisation de données, parfois appelée visualisation d'informations, est la représentation d'ensembles de données par des moyens graphiques tels que des diagrammes, des cartes, des interfaces d'analyse visuelle comme le tableau de bord, et des visualisations interactives. Une image vaut mille mots - ou mille lignes d'une feuille de calcul - et la capacité à transmettre les relations clés au sein d'ensembles de données complexes et les enseignements tirés de l'analyse des données d'une manière visuellement convaincante est d'une importance cruciale pour donner un sens à notre monde.

    Si les visualisations de données peuvent être aussi simples qu'un graphique à barres créé dans Microsoft Excel, la complexité, la taille et la rapidité des ensembles de données à l'ère du big data exigent souvent des approches plus puissantes. Des programmes spécialisés tels que Tableau Software et la bibliothèque JavaScript D3.js sont largement utilisés dans le monde des affaires pour créer des visualisations de données dynamiques, qui peuvent même intégrer des flux de données en temps réel. Pour les tâches particulièrement complexes, un logiciel de virtualisation des données peut également être utilisé comme logiciel intermédiaire pour intégrer plusieurs sources et types de données dans un format adapté à l'utilisation de ces programmes de visualisation. ‎

    La capacité à créer des visualisations de données est de plus en plus attendue dans un grand nombre d'emplois, ce qui rend ces compétences très précieuses et transférables. Que vous soyez analyste financier dans un fonds spéculatif affichant un tableau de bord en temps réel du risque de portefeuille ou journaliste spécialisé dans les données créant une carte de visualisation interactive de la propagation du Covid-19, des visualisations de données convaincantes peuvent accroître l'impact de votre travail et vous donner une longueur d'avance dans votre carrière.

    Les analystes de gestion sont particulièrement sensibles à la valeur des bonnes visualisations de données. Ces consultants doivent faire des recommandations convaincantes de changements organisationnels à des cadres supérieurs et à des dirigeants très occupés, et des graphiques puissants peuvent s'avérer essentiels pour présenter ces arguments de manière efficace. Selon le Bureau of Labor Statistics, les analystes de gestion gagnaient un salaire annuel médian de 85 260 dollars en 2019, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne, car de plus en plus d'entreprises recherchent des conseils pour naviguer dans le monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui. ‎

    Oui ! Coursera vous permet de vous former à distance à la visualisation de données et à des sujets connexes grâce à des cours et à des spécialisations dispensés par des écoles de premier plan telles que l'Université de New York, l'Université de Californie, Davis et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Vous pouvez également suivre des cours dispensés par des leaders de l'industrie tels qu'IBM et PwC, l'une des principales sociétés de conseil en gestion au monde. L'apprentissage en ligne avec Coursera est particulièrement adapté aux professionnels en milieu de carrière qui cherchent à ajouter des capacités de visualisation de données à leur ensemble de compétences, car vous pouvez effectuer un travail en cours sur un planning d'évaluation formative qui s'intègre dans votre vie professionnelle actuelle. ‎

    Les mathématiques, Excel et une certaine expérience du codage sont quelques-unes des compétences que vous pourriez vouloir acquérir avant d'apprendre la visualisation de données. Plus précisément, l'apprentissage de langages de programmation populaires tels que R et Python peut s'avérer utile pour analyser les données que vous souhaitez présenter dans un format visuel. De solides compétences en analyse des données sont généralement essentielles, car vous devez être en mesure d'interpréter les données avec précision afin d'éviter d'induire en erreur les personnes qui consultent le produit final. Outre les compétences technologiques, vous pouvez mettre à profit d'autres compétences dans un rôle de visualisation de données, telles que la résolution de problèmes, les compétences artistiques et les compétences en matière de communication. ‎

    La personne idéale pour occuper un poste dans le domaine de la visualisation des données possède une combinaison de compétences technologiques, commerciales et de communication. Ils savent généralement comment collecter, analyser et interpréter des données rapidement et avec précision en utilisant des langages de programmation tels que R, Python et JavaScript et des outils tels que Tableau, PowerBI ou Microsoft Excel. Les personnes dotées de solides compétences en matière de communication ont également tendance à bien travailler dans ce domaine. Il est utile de pouvoir écouter les besoins du client et de créer un outil de visualisation des données qui représente fidèlement les données d'une manière compréhensible pour le public. ‎

    Si vous êtes à l'aise avec de grandes quantités de données et que vous avez à cœur de faire en sorte que les gens comprennent les données disponibles sur un projet, un programme ou une préoccupation, l'apprentissage de la visualisation des données peut être un bon choix pour vous. Vous aurez probablement l'occasion d'aider les autres en partageant des données importantes dans un format visuellement attrayant et facile à interpréter. L'apprentissage de la visualisation de données peut enrichir votre site SkillSet si vous avez déjà étudié ou travaillé en tant que graphiste ou analyste de données. Vous pouvez choisir d'apprendre un langage de programmation afin de développer votre propre entrepôt de données ou un autre outil de visualisation pour présenter les données que vous analysez, ou vous pouvez décider d'explorer la variété des méthodes utilisées pour créer des affichages visuels de données. ‎

    Si vous recherchez les meilleurs cours gratuits de visualisation de données disponibles, essayez Audit l'un de ces cours : Spécialisation en visualisation de données, Spécialisation en analyse et visualisation de données Excel, Cours sur les fondements de la visualisation de données, Spécialisation en visualisation de données et tableaux de bord avec R ou Spécialisation en analyse des données et fondements de la visualisation. Dans la version Audit, vous pouvez évaluer la majeure partie du matériel, mais vous ne pourrez pas soumettre de travaux ni recevoir de notes ou de certificats pour votre travail, à moins que vous ne procédiez à une mise à niveau. ‎

    Pour ceux qui souhaitent s'initier à la visualisation de données, le cours Data Visualization with Tableau offre un aperçu précieux de sujets tels que les pratiques, les théories et les outils utilisés dans la visualisation de données. En outre, la spécialisation Analyse des données et fondements de la visualisation couvre les principes fondamentaux de la visualisation des données. Pour ceux qui souhaitent apprendre la programmation R pour les méthodes de visualisation de données, la spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R est une excellente option. Ceux qui recherchent la visualisation de données avec Python peuvent s'inscrire à Python for Data Visualization et à Tableau, Data Visualization with Tableau, qui propose une introduction à l'analyse et à la visualisation de données. ‎

    Pour ceux qui cherchent à exceller dans la visualisation avancée des données, Coursera propose une gamme étendue de cours. Il s'agit notamment des cours Excel, Data Visualization & Analytics Spécialisation, Fundamentals of Data Visualization, Python for Data Visualization, Excel for Data Visualization, et Data Visualization Project. ‎

    Les cours de visualisation de données en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en visualisation de données. Choisissez parmi une large gamme de cours de visualisation de données proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours de visualisation de données dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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