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    • Data Visualization

    Cours de visualisation des données en ligne

    Découvrez des cours de visualisation des données couvrant des outils comme Tableau et Power BI. Préparez-vous à des carrières en analyse de données et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • A

      Amazon Web Services

      Consultant en technologie cloud AWS

      Compétences que vous acquerrez: Applications Web, Amazon S3, Automatisation des technologies de l'information, Prise de décision fondée sur les données, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Réseautage professionnel, AWS CloudFormation, Infrastructure en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Extrait, CI/CD, Architecture logicielle, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Développement du leadership, DevOps, Amazon CloudWatch

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • S

      Snowflake

      Intro à Snowflake pour les développeurs, les scientifiques de données, les ingénieurs de données

      Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Grand modèle de langage (LLM), Manipulation des données, Lacs de données, SQL, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Entreposage de données, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Extrait, Pipelines de données, Procédure stockée, Applications en nuage

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      77 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Visualisation pour le journalisme de données

      Compétences que vous acquerrez: Plotly, Manipulation des données, Théorie des couleurs, Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Maîtrise des données, Éléments et principes de conception, Présentation des données, Infographie, Matplotlib, Journalisme, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Graphique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      67 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python et statistiques pour l'analyse financière

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des risques, Manipulation des données, Modélisation financière, Pandas (paquetage Python), Analyse financière, Probabilités et statistiques, Jupyter, Analyse de régression, Analyse statistique, Inférence statistique, Données financières, Négociation financière, Méthodes statistiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Total Data Quality

      Compétences que vous acquerrez: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Data Cleansing, Quality Assurance, Data Processing, Data Analysis, Data Access, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Threat Detection, Statistical Methods

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Modèles de séquences

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • W

      Wesleyan University

      Gestion et visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Manipulation des données, Analyse des Données, Maîtrise des données, Examen par les pairs, Présentation des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Statistiques descriptives, Rapports de recherche, SAS (Logiciel), Graphique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      937 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Capstone : Application de la Gestion de projet dans le monde réel

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des besoins, Définition du champ d'application du projet, Gestion des partenaires, Project Management, Jalons (Gestion de projet), Communication, Documentation du projet, Compétences en matière d'entretien, Gestion de la qualité, Planification de projet, Calendriers des projets, Communication avec les parties prenantes

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Davis

      Optimisation des moteurs de recherche (SEO)

      Compétences que vous acquerrez: Recherche utilisateur, Présentations, Examen par les pairs, Analyse concurrentielle, Analyse web et SEO, Optimisation des moteurs de recherche, Création de contenu, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Comportement du consommateur, Stratégie des réseaux sociaux, Gestion des attentes, Marketing, Stratégie de contenu, Public cible, Prévisions, Marketing de contenu, Google Analytics, Marketing numérique, Services à la clientèle, Recherche de mots-clés

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University at Buffalo

      Analyse et visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Storytelling de données, Analyse des Données, Qualité des données, Prise de décision fondée sur les données, Stratégies commerciales, Minitab, Contrôles statistiques de processus, Indicateurs clés de performance (ICP), Analyse statistique, Business Analytics, Analyse du processus, Processus d'affaires, Logiciel de Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      159 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google

      Attirer et fidéliser des clients grâce au marketing numérique

      Compétences que vous acquerrez: Publicité en ligne, Analyse web et SEO, Engagement des clients, Gestion de l'acquisition des clients, Génération de leads, Optimisation des moteurs de recherche, Développement de la personnalité, Marketing numérique, Marketing, Stratégies de marketing, Publicité numérique, Publicité, Public cible, Publicité payante, Marketing par moteur de recherche, Annonces Google, Recherche de mots-clés

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Amsterdam

      Méthodes et statistiques en sciences sociales

      Compétences que vous acquerrez: Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse des Données, Distribution de probabilité, Méthodes scientifiques, Recherche qualitative, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Sciences sociales, Échantillonnage (statistiques), Science et recherche, Compétences en matière d'entretien, Inférence statistique, Analyse de corrélation, Recherche, Rapports de recherche, Plan d'expérience, Méthodes statistiques, Logiciel statistique, Statistiques descriptives

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…282930…589

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Consultant en technologie cloud AWS: Amazon Web Services
    • Intro à Snowflake pour les développeurs, les scientifiques de données, les ingénieurs de données: Snowflake
    • Visualisation pour le journalisme de données: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Python et statistiques pour l'analyse financière: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Total Data Quality: University of Michigan
    • Modèles de séquences: DeepLearning.AI
    • Gestion et visualisation des données: Wesleyan University
    • Capstone : Application de la Gestion de projet dans le monde réel: Google
    • Optimisation des moteurs de recherche (SEO): University of California, Davis
    • Analyse et visualisation des données: University at Buffalo

    Questions fréquentes sur Visualisation de données

    La visualisation de données, parfois appelée visualisation d'informations, est la représentation d'ensembles de données par des moyens graphiques tels que des diagrammes, des cartes, des interfaces d'analyse visuelle comme le tableau de bord, et des visualisations interactives. Une image vaut mille mots - ou mille lignes d'une feuille de calcul - et la capacité à transmettre les relations clés au sein d'ensembles de données complexes et les enseignements tirés de l'analyse des données d'une manière visuellement convaincante est d'une importance cruciale pour donner un sens à notre monde.

    Si les visualisations de données peuvent être aussi simples qu'un graphique à barres créé dans Microsoft Excel, la complexité, la taille et la rapidité des ensembles de données à l'ère du big data exigent souvent des approches plus puissantes. Des programmes spécialisés tels que Tableau Software et la bibliothèque JavaScript D3.js sont largement utilisés dans le monde des affaires pour créer des visualisations de données dynamiques, qui peuvent même intégrer des flux de données en temps réel. Pour les tâches particulièrement complexes, un logiciel de virtualisation des données peut également être utilisé comme logiciel intermédiaire pour intégrer plusieurs sources et types de données dans un format adapté à l'utilisation de ces programmes de visualisation. ‎

    La capacité à créer des visualisations de données est de plus en plus attendue dans un grand nombre d'emplois, ce qui rend ces compétences très précieuses et transférables. Que vous soyez analyste financier dans un fonds spéculatif affichant un tableau de bord en temps réel du risque de portefeuille ou journaliste spécialisé dans les données créant une carte de visualisation interactive de la propagation du Covid-19, des visualisations de données convaincantes peuvent accroître l'impact de votre travail et vous donner une longueur d'avance dans votre carrière.

    Les analystes de gestion sont particulièrement sensibles à la valeur des bonnes visualisations de données. Ces consultants doivent faire des recommandations convaincantes de changements organisationnels à des cadres supérieurs et à des dirigeants très occupés, et des graphiques puissants peuvent s'avérer essentiels pour présenter ces arguments de manière efficace. Selon le Bureau of Labor Statistics, les analystes de gestion gagnaient un salaire annuel médian de 85 260 dollars en 2019, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne, car de plus en plus d'entreprises recherchent des conseils pour naviguer dans le monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui. ‎

    Oui ! Coursera vous permet de vous former à distance à la visualisation de données et à des sujets connexes grâce à des cours et à des spécialisations dispensés par des écoles de premier plan telles que l'Université de New York, l'Université de Californie, Davis et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Vous pouvez également suivre des cours dispensés par des leaders de l'industrie tels qu'IBM et PwC, l'une des principales sociétés de conseil en gestion au monde. L'apprentissage en ligne avec Coursera est particulièrement adapté aux professionnels en milieu de carrière qui cherchent à ajouter des capacités de visualisation de données à leur ensemble de compétences, car vous pouvez effectuer un travail en cours sur un planning d'évaluation formative qui s'intègre dans votre vie professionnelle actuelle. ‎

    Les mathématiques, Excel et une certaine expérience du codage sont quelques-unes des compétences que vous pourriez vouloir acquérir avant d'apprendre la visualisation de données. Plus précisément, l'apprentissage de langages de programmation populaires tels que R et Python peut s'avérer utile pour analyser les données que vous souhaitez présenter dans un format visuel. De solides compétences en analyse des données sont généralement essentielles, car vous devez être en mesure d'interpréter les données avec précision afin d'éviter d'induire en erreur les personnes qui consultent le produit final. Outre les compétences technologiques, vous pouvez mettre à profit d'autres compétences dans un rôle de visualisation de données, telles que la résolution de problèmes, les compétences artistiques et les compétences en matière de communication. ‎

    La personne idéale pour occuper un poste dans le domaine de la visualisation des données possède une combinaison de compétences technologiques, commerciales et de communication. Ils savent généralement comment collecter, analyser et interpréter des données rapidement et avec précision en utilisant des langages de programmation tels que R, Python et JavaScript et des outils tels que Tableau, PowerBI ou Microsoft Excel. Les personnes dotées de solides compétences en matière de communication ont également tendance à bien travailler dans ce domaine. Il est utile de pouvoir écouter les besoins du client et de créer un outil de visualisation des données qui représente fidèlement les données d'une manière compréhensible pour le public. ‎

    Si vous êtes à l'aise avec de grandes quantités de données et que vous avez à cœur de faire en sorte que les gens comprennent les données disponibles sur un projet, un programme ou une préoccupation, l'apprentissage de la visualisation des données peut être un bon choix pour vous. Vous aurez probablement l'occasion d'aider les autres en partageant des données importantes dans un format visuellement attrayant et facile à interpréter. L'apprentissage de la visualisation de données peut enrichir votre site SkillSet si vous avez déjà étudié ou travaillé en tant que graphiste ou analyste de données. Vous pouvez choisir d'apprendre un langage de programmation afin de développer votre propre entrepôt de données ou un autre outil de visualisation pour présenter les données que vous analysez, ou vous pouvez décider d'explorer la variété des méthodes utilisées pour créer des affichages visuels de données. ‎

    Si vous recherchez les meilleurs cours gratuits de visualisation de données disponibles, essayez Audit l'un de ces cours : Spécialisation en visualisation de données, Spécialisation en analyse et visualisation de données Excel, Cours sur les fondements de la visualisation de données, Spécialisation en visualisation de données et tableaux de bord avec R ou Spécialisation en analyse des données et fondements de la visualisation. Dans la version Audit, vous pouvez évaluer la majeure partie du matériel, mais vous ne pourrez pas soumettre de travaux ni recevoir de notes ou de certificats pour votre travail, à moins que vous ne procédiez à une mise à niveau. ‎

    Pour ceux qui souhaitent s'initier à la visualisation de données, le cours Data Visualization with Tableau offre un aperçu précieux de sujets tels que les pratiques, les théories et les outils utilisés dans la visualisation de données. En outre, la spécialisation Analyse des données et fondements de la visualisation couvre les principes fondamentaux de la visualisation des données. Pour ceux qui souhaitent apprendre la programmation R pour les méthodes de visualisation de données, la spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R est une excellente option. Ceux qui recherchent la visualisation de données avec Python peuvent s'inscrire à Python for Data Visualization et à Tableau, Data Visualization with Tableau, qui propose une introduction à l'analyse et à la visualisation de données. ‎

    Pour ceux qui cherchent à exceller dans la visualisation avancée des données, Coursera propose une gamme étendue de cours. Il s'agit notamment des cours Excel, Data Visualization & Analytics Spécialisation, Fundamentals of Data Visualization, Python for Data Visualization, Excel for Data Visualization, et Data Visualization Project. ‎

    Les cours de visualisation de données en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en visualisation de données. Choisissez parmi une large gamme de cours de visualisation de données proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours de visualisation de données dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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