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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Linux et Bash pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Manipulation des données, Commandes Unix, Unix, Linux, Systèmes de fichiers, Scripting, Gestion des fichiers, Traitement des données, Commandes Linux, Administration Linux, Systèmes d'accès à distance, Script Shell, Langages de script, Shell Unix, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      128 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie des données avec Rust

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Manipulation des données, Amazon Web Services, Cryptage, Rust (langage de programmation), Applications en nuage, Traitement des données, Codage sécurisé, structures de données, Algorithmes, Restful API

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      53 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie des données sur le cloud

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Cloud Computing, Commandes Unix, Amazon Web Services, Pipelines de données, Cloud Native Computing, Rust (langage de programmation), Technologies de l'informatique en nuage, Traitement des données, Big Data, Stockage dans le Cloud, Informatique distribuée, Programmation en Python, Informatique sans serveur, Génie logiciel, Extrait, Intégration continue, Google Cloud Platform, Gouvernance des données

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      82 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Gestion de projet d'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des coûts, Project Management, Gestion des risques, Gestion des partenaires, Approvisionnement, Gestion d'équipe, Définition du champ d'application du projet, Assurance qualité, Contrôle des projets, Structure organisationnelle, Plan de communication, Documentation du projet, Estimation du projet, Gestion de la valeur acquise, Calendriers des projets, Planification, Cycle de vie des projets, Gestion des risques liés aux projets, Structure de répartition du travail, Gestion du champ d'application

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      MySQL-for-Data-Engineering

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Python et Pandas pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Importation/exportation de données, NumPy, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Environnements de développement intégré, Outils de développement de logiciels, Environnement virtuel, Programmation en Python, structures de données, Environnement de développement, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      242 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Compétences que vous acquerrez: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête

      Compétences que vous acquerrez: Pensée créative, Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), Validation des données, Gestion de l'information, Vérification et validation, L'idée, Résolution de problèmes, Remue-méninges, ChatGPT, Productivité, IA générative, Gestion des documents, Cadre de gestion des risques, Éthique des données, Intelligence artificielle, Microsoft Excel, Analyse des Données, Présentation des données, Ingéniosité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Lacs de données, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, SQL, Informatique distribuée, Examen par les pairs, Conception de la base de données, Bases de données, Analyse statistique, Qualité des données, Storytelling de données, Apache Spark, Visualisation de Données, Présentations, Résolution de problèmes complexes, Analyse des Données, JSON, Langage de requête, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data mining

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Données non structurées, Exploration de texte, Tableau de bord, Détection des anomalies, Validation des données, Analytique, Analyse statistique, Diagrammes de dispersion, Storytelling de données, Big Data, Logiciel Tableau, Data mining, Traitement du langage naturel (NLP), Graphique, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Cartographie des données, Apprentissage non supervisé, Tracé (graphique)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Infrastructure de données, Schéma en étoile, Synthèse des données, Conception de la base de données, Schéma du flocon de neige, Architecture des données, Entreposage de données, Qualité des données, IA générative, Éthique des données, Analyse des Données, Extrait, Data mining, Langage de requête, Intelligence artificielle

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      29 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Informatique décisionnelle, Optimisation des processus, SQL, Conception de la base de données, Schéma en étoile, Schéma du flocon de neige, Qualité des données, Entreposage de données, Data Mart, Modélisation des données, Tests de performance, Extrait, Lacs de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      643 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    1…456…741

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Linux et Bash pour l’ingénierie des données: Duke University
    • Ingénierie des données avec Rust: Duke University
    • Ingénierie des données sur le cloud: Duke University
    • Gestion de projet d'ingénierie: Rice University
    • MySQL-for-Data-Engineering: Duke University
    • Python et Pandas pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Data Engineering in AWS: Whizlabs
    • Ingénierie de requête: Vanderbilt University
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Data mining: University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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