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Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Outils de développement de logiciels, Développement du programme, Développement d'applications, Méthodologie Agile, Cycle de vie du développement logiciel, Génie logiciel, Architecture logicielle, Méthodologies de développement de logiciels, Modèle de langage unifié, Documentation du logiciel, Conception de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Logiciel d'ingénierie, Principes de programmation, Environnement de développement, Développement de systèmes
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Digital Transformation, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Process Analysis
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Optimisation des processus, Transformation de données, Gestion des données, Informatique décisionnelle, Pipelines de données, Conception de la base de données, Entreposage de données, Data Mart, Qualité des données, Extrait, Intégrité des données, Validation des données, Optimisation des performances, Tests de performance
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Analyse statistique, Apache Spark, Science des données, Microsoft Excel, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Nettoyage des données, Entreposage de données, Big Data, Visualisation de Données, Apache Hive, Logiciel de Visualisation de Données, Lacs de données
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Bases de données opérationnelles, Transformation de données, Importation/exportation de données, Flux de données, Pipelines de données, Middleware, Architecture des données, MySQL, Évolutivité, Gestion des bases de données, Entreposage de données, Données en temps réel, Analyse des performances, Optimisation des performances, Systèmes de base de données, Gestion des flux de travail, Systèmes de gestion de bases de données, Flux d'air Apache, Infrastructure de données
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Contrôle des versions, Environnement virtuel, Outils de développement de logiciels, Git (Système de contrôle des versions), Logiciel d'analyse des données, Environnement de développement, NumPy, Pandas (paquetage Python)
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Flask (Framework Web), CI/CD, Jenkins, Développement d'applications, Kubernetes, Istio, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, Génie logiciel, Gherkin (langage de script), Intégration continue, Jupyter, Développement agile de logiciels, DevOps, Développement piloté par les tests (TDD), Git (Système de contrôle des versions), Grafana, Déploiement des applications
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Analyse des données spatiales, Scripting, Manipulation des données, Programmation en Python, MySQL, Technologies de stockage des données, Capture des données, Importation/exportation de données, Gestion des bases de données, SQL, JSON, Bases de données, Web scraping
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Modélisation prédictive, Science des données, Inférence statistique, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Rmarkdown, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Dépliant (logiciel), Manipulation des données, Analyse de régression, Shiny (Package (R)), Visualisation de Données, Nettoyage des données, Data wrangling, Plotly
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Schéma en étoile, Éthique des données, Analyse des Données, IA générative, Pipelines de données, Conception de la base de données, Qualité des données, Architecture des données, Entreposage de données, Infrastructure de données, Langage de requête, Extrait, Data mining, Synthèse des données, Schéma du flocon de neige
- Statut : Essai gratuit
Rice University
Compétences que vous acquerrez: Assurance qualité, Gestion des risques, Planification, Gestion des coûts, Gestion des partenaires, Approvisionnement, Project Management, Plan de communication, Gestion des exigences, Structure de répartition du travail, Définition du champ d'application du projet, Gestion d'équipe, Structure organisationnelle, Documentation du projet, Gestion des risques liés aux projets, Gestion de la valeur acquise, Gestion du champ d'application, Estimation du projet, Calendriers des projets
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Introduction au génie logiciel: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
- Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- Introduction à l'Analyse de Données: IBM
- Ingénierie avancée des données: Duke University
- Python et Pandas pour l'ingénierie des données: Duke University
- IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
- Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
- Science des données: Johns Hopkins University