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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Outils de développement de logiciels, Développement du programme, Développement d'applications, Méthodologie Agile, Cycle de vie du développement logiciel, Génie logiciel, Architecture logicielle, Méthodologies de développement de logiciels, Modèle de langage unifié, Documentation du logiciel, Conception de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Logiciel d'ingénierie, Principes de programmation, Environnement de développement, Développement de systèmes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Digital Transformation, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Process Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Optimisation des processus, Transformation de données, Gestion des données, Informatique décisionnelle, Pipelines de données, Conception de la base de données, Entreposage de données, Data Mart, Qualité des données, Extrait, Intégrité des données, Validation des données, Optimisation des performances, Tests de performance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      653 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      53 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Analyse statistique, Apache Spark, Science des données, Microsoft Excel, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Nettoyage des données, Entreposage de données, Big Data, Visualisation de Données, Apache Hive, Logiciel de Visualisation de Données, Lacs de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Ingénierie avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: Bases de données opérationnelles, Transformation de données, Importation/exportation de données, Flux de données, Pipelines de données, Middleware, Architecture des données, MySQL, Évolutivité, Gestion des bases de données, Entreposage de données, Données en temps réel, Analyse des performances, Optimisation des performances, Systèmes de base de données, Gestion des flux de travail, Systèmes de gestion de bases de données, Flux d'air Apache, Infrastructure de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Python et Pandas pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Contrôle des versions, Environnement virtuel, Outils de développement de logiciels, Git (Système de contrôle des versions), Logiciel d'analyse des données, Environnement de développement, NumPy, Pandas (paquetage Python)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      245 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Flask (Framework Web), CI/CD, Jenkins, Développement d'applications, Kubernetes, Istio, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, Génie logiciel, Gherkin (langage de script), Intégration continue, Jupyter, Développement agile de logiciels, DevOps, Développement piloté par les tests (TDD), Git (Système de contrôle des versions), Grafana, Déploiement des applications

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      61 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Analyse des données spatiales, Scripting, Manipulation des données, Programmation en Python, MySQL, Technologies de stockage des données, Capture des données, Importation/exportation de données, Gestion des bases de données, SQL, JSON, Bases de données, Web scraping

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      102 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Modélisation prédictive, Science des données, Inférence statistique, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Rmarkdown, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Dépliant (logiciel), Manipulation des données, Analyse de régression, Shiny (Package (R)), Visualisation de Données, Nettoyage des données, Data wrangling, Plotly

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Schéma en étoile, Éthique des données, Analyse des Données, IA générative, Pipelines de données, Conception de la base de données, Qualité des données, Architecture des données, Entreposage de données, Infrastructure de données, Langage de requête, Extrait, Data mining, Synthèse des données, Schéma du flocon de neige

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      34 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Gestion de projet d'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Assurance qualité, Gestion des risques, Planification, Gestion des coûts, Gestion des partenaires, Approvisionnement, Project Management, Plan de communication, Gestion des exigences, Structure de répartition du travail, Définition du champ d'application du projet, Gestion d'équipe, Structure organisationnelle, Documentation du projet, Gestion des risques liés aux projets, Gestion de la valeur acquise, Gestion du champ d'application, Estimation du projet, Calendriers des projets

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…456…789

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Introduction au génie logiciel: IBM
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • Introduction à l'Analyse de Données: IBM
    • Ingénierie avancée des données: Duke University
    • Python et Pandas pour l'ingénierie des données: Duke University
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Science des données: Johns Hopkins University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
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    1095 cours
    Informatique
    668 cours
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    145 cours
    Santé
    471 cours
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    70 cours
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    137 cours
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    413 cours
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    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

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    • Informatique
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    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

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