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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Compétences que vous acquerrez: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data mining

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Données non structurées, Exploration de texte, Analyse statistique, Validation des données, Détection des anomalies, Présentation des données, Diagrammes de dispersion, Analytique, Big Data, Data mining, Cartographie des données, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Graphique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Manipulation des données, Inférence statistique, Science des données, Nettoyage des données, La programmation en R, Dépliant (logiciel), Plotly, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Tracé (graphique), Contrôle des versions, Analyse de régression, Visualisation de Données, Rmarkdown, Knitr, Shiny (Package (R)), Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Gestion de projet d'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Plan de communication, Gestion des coûts, Gestion des partenaires, Structure de répartition du travail, Définition du champ d'application du projet, Gestion des risques, Gestion d'équipe, Gestion du champ d'application, Gestion des risques liés aux projets, Approvisionnement, Assurance qualité, Project Management, Contrôle des projets, Structure organisationnelle, Planification, Cycle de vie des projets, Calendriers des projets, Gestion de la valeur acquise, Estimation du projet, Documentation du projet

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Examen par les pairs, Analyse des Données, Informatique distribuée, Storytelling de données, Analyse statistique, Présentations, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Bases de données, Qualité des données, SQL, Gouvernance des données, Statistiques descriptives, Apache Spark, Résolution de problèmes complexes, Lacs de données, Langage de requête, Visualisation de Données, JSON

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Cloud Engineering, Data Lakes, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Visualization, Data Infrastructure, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Processing, Cloud Storage, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization Software, Tensorflow, Data Storage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      793 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Data wrangling, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, structures de données, Web scraping, Plotly, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Prise de décision fondée sur les données, Matplotlib, Visualisation interactive des données, Jupyter, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Seaborn, Modélisation prédictive

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Éthique des données, Science des données, Apprentissage automatique, Storytelling de données, Gestion des flux de travail, Communication avec les parties prenantes, Business, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Compétences analytiques, Conception du projet, Communication, Prise de décision fondée sur les données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      PwC

      Prise de décision fondée sur les données

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Analyse des Données, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Informatique décisionnelle, Analyse statistique, Maîtrise des données, Prise de décision fondée sur les données, Big Data, Microsoft Excel, Analytique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, SQL, Gouvernance des données, Qualité des données, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Productivité, IA générative, ChatGPT, Développement d'applications, Intelligence artificielle, Pensée créative, Résolution de problèmes, Ingéniosité, Remue-méninges, Collaboration, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…567…747

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Data Engineering in AWS: Whizlabs
    • Data mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Science des données: Johns Hopkins University
    • Gestion de projet d'ingénierie: Rice University
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
    • Science des données appliquée: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • Fondements de la science des données: Google
    • Prise de décision fondée sur les données: PwC

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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