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    Cours d'ingénierie des données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Logiciel de Feuille de Calcul, Importation/exportation de données, Protection de l'information, Analyse des Données, Manipulation des données, Formules Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Qualité des données, Microsoft Excel, Nettoyage des données, Google Sheets, Logiciel de Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Science des données, Analyse des Données, Maîtrise des données, Deep learning, Cloud Computing, Big Data, Transformation numérique, Data mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      76 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Developer

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, OpenAI, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, AI Personalization, Document Management, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations NoSQL, Big Data et Spark

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Informatique distribuée, Docker (Logiciel), Évolutivité, Pipelines de données, Apache Hadoop, Apprentissage supervisé, Apache Spark, Kubernetes, Big Data, IA générative, Apache Hive, Apache Cassandra, PySpark, Apprentissage automatique appliqué, Gestion des bases de données, NoSQL, Bases de données, MongoDB, IBM Cloud

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      762 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Science des données, Web scraping, Manipulation des données, Analyse des Données, Collecte de données, Matplotlib, Programmation en Python, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Traitement des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Plotly, Analyse des Données, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Cartes de chaleur, Histogramme, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Présentation des données, Graphiques en boîte, Information et technologie géospatiales, Seaborn

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Google Workspace, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Business Process Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Installation du logiciel, JSON, Web scraping, Collecte de données, Importation/exportation de données, Manipulation des données, structures de données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Restful API, SQL, Traitement des données, Protocoles réseau, Bases de données, Programmation en Python, Services web, Logiciel de Visualisation de Données, Principes de programmation

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      277 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Gestion des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse des Données, SQL, Éthique des données, Compétences analytiques, Google Sheets, Partage des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Traitement des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      115 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Manipulation des données, Rmarkdown, structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tidyverse (Package R)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Introduction à la mécanique de l'ingénieur

      Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Génie civil, Analyse structurelle, Mécanique, Analyse technique, Ingénierie, Trigonométrie, Ingénierie mécanique, Couple (Physique)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Science des données, Data wrangling, Tracé (graphique), Rmarkdown, Ggplot2, Analyse des Données, Manipulation des données, Analyse statistique, Git (Système de contrôle des versions), La programmation en R, Contrôle des versions, Rapports statistiques, Intégration de données, Visualisation de Données, Partage des données, Big Data, Nettoyage des données, Knitr, Analyse exploratoire des données (AED)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…678…740

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Bases d’Excel pour l’analyse des données: IBM
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • AI Agent Developer: Vanderbilt University
    • Fondations NoSQL, Big Data et Spark: IBM
    • Projet Python pour la science des données: IBM
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
    • Python pour tous: University of Michigan
    • Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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