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Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Commentaires des utilisateurs, Science des données, Arbre de décision, Nettoyage des données, Analyse des Données, Déploiement des applications, Engagement des parties prenantes, Processus d'affaires, Qualité des données, Retour d'information constructif, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur les données, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Modélisation des données
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, Science des données, Pandas (paquetage Python), Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, NumPy, Méthodes statistiques, Nettoyage des données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Données non structurées, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Principes de programmation
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Échantillonnage (statistiques), Nettoyage des données, Analyse des Données, Validation des données, Transformation de données, Qualité des données, Data wrangling, Intégrité des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Manipulation des données, Détermination de la taille de l'échantillon
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Science des données, GitHub, Programmation Statistique, Analyse des Données, Rmarkdown, Science et recherche générales, Contrôle des versions, Logiciel d'analyse des données, Installation du logiciel
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Développement commercial, Transformation numérique, Intelligence artificielle, Leadership stratégique, Stratégies commerciales, Ingénierie de requête, Technologies émergentes, Création de contenu, Transformation des entreprises, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, IA générative, Innovation, Éthique des affaires, OpenAI, IBM Cloud, Leadership et Management, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données
- Statut : Essai gratuit
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Expérience en laboratoire, Triphasé, Génie électrique, Ingénierie électronique, Conception du matériel, Systèmes électriques, Systèmes embarqués, Composants électroniques, Systèmes électroniques, Contrôle des processus, Électronique, Électronique de puissance, Ingénierie de l'automatisation, Systèmes électriques de base, Équipements et technologies médicales, Puissance électrique, Équipement électrique, Systèmes de contrôle, Contrôle des machines, Matériel électronique
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, La programmation en R, Science et recherche, Analyse exploratoire des données (AED), structures de données, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Biologie moléculaire, Interface de ligne de commande, Gestion des données, Bioinformatique, Tests d'hypothèses statistiques, Jupyter, Biostatistique, Commandes Unix, Logiciel d'analyse des données, Unix, Principes de programmation, Pensée informatique
- Statut : Essai gratuit
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Comptabilité générale, Gestion et planification des ressources humaines, Analyse marketing, Planification des effectifs, Analyse des Données, Analyse opérationnelle, Business Analytics, Connaissance du client, Comportement du consommateur, Analyse de la clientèle, Prise de décision fondée sur les données, Mesure de la performance, Analytique, Analyse des États Financiers, Gestion des talents, Examen par les pairs, analyse des personnes, Analyse descriptive, Analyse prédictive
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Conception de logiciels, Environnement de développement, Sécurité des applications, Développement du programme, Outils de développement de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Programmation informatique, Cycle de vie du développement logiciel, Génie logiciel, Développement de systèmes, Architecture logicielle, Développement de l'informatique en nuage, Méthodologies de développement de logiciels, Développement Web, Développement de logiciels, Applications Web, Développement Web Front-End, Développement web back-end
- Statut : Essai gratuit
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel Tableau, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation statistique, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Détection des anomalies, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Maîtrise des données, Exploration de texte, Tableau de bord, Apprentissage automatique appliqué, Données non structurées, Graphique, Visualisation scientifique, Visualisation de Données, Cartographie des données, Data mining
- Statut : Prévisualisation
Georgia Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie électronique, Diagrammes schématiques, Semi-conducteurs, Analyse technique, Composants électroniques, Systèmes électriques de base, Électronique
- Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Kubernetes, PostgreSQL, Data Migration, Database Architecture and Administration, Cloud Computing Architecture, Database Administration, Cloud-Based Integration, Application Deployment, Containerization, MySQL, Identity and Access Management, Cloud Services, Generative AI, Cloud Computing, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Database Design, Database Management
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Méthodologie de la science des données: IBM
- Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
- Transformer des Données Sales en Propres: Google
- La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
- Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
- Intégration de capteurs et de moteurs: University of Colorado Boulder
- Science des données génomiques: Johns Hopkins University
- Business Analytics: University of Pennsylvania
- Introduction au génie logiciel: IBM
- Data mining: University of Illinois Urbana-Champaign