The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
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niveau Intermédiaire
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Ce que vous apprendrez
Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Data Lakes
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Cloud Engineering
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Processing
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
This module introduces the Data Engineering on Google Cloud source series and this Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud course.
Inclus
2 vidéos
This module discusses the role of data engineering and motivates the claim why data engineering should be done in the Cloud
Inclus
14 vidéos1 devoir1 élément d'application
In this module, we describe what data lake is and how to use Cloud Storage as your data lake on Google Cloud.
Inclus
8 vidéos1 devoir1 élément d'application
In this module, we talk about BigQuery as a data warehousing option on Google Cloud
Inclus
17 vidéos1 devoir3 éléments d'application
A summary of the key learning points
Inclus
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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Avis des étudiants
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FM
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Révisé le 17 avr. 2020
A better understanding of BigQuery starts here. A vital resource for consultants, data analysts, and product managers, and an important reference source for engineers and data scientists.
LG
5
Révisé le 26 avr. 2022
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
PT
4
Révisé le 30 janv. 2020
The labs were awesome! The trainers in the video and in the demo were well prepared. The quizes however were short and not well thoughtful.
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