In this course, you will explore how Generative AI is revolutionizing cloud management by automating workflows, optimizing resource allocation, and enhancing overall efficiency. Whether you’re a Cloud Solutions Architect, DevOps Professional, or AI Enthusiast, this course will provide hands-on experience with Azure OpenAI, Microsoft Copilot, and other Azure services to streamline operations and reduce costs. Through real-world case studies, practical exercises, and expert insights, you’ll gain the skills needed to design, deploy, and manage AI-driven cloud solutions effectively.
GenAI for Azure: AI-Powered Cloud Optimization Strategies
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Articulate the core concepts of GenAI and how they integrate with Azure cloud services.
Implement GenAI models with Azure OpenAI for cloud optimization.
Implement GenAI-powered strategies for monitoring, scaling, and cost management.
Utilize Azure OpenAI within workflows and apply optimizations.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : Cloud Development
- Catégorie : Cloud Management
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Cloud Computing Architecture
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
mars 2025
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
In this course, you’ll explore the principles, strategies, and real-world applications of Generative AI in cloud management. Through hands-on experience with tools like Azure OpenAI, Microsoft Copilot, and other Azure services, you’ll learn to automate workflows, optimize resource allocation, and streamline operations. You’ll also evaluate cost-reduction opportunities and ethical considerations, ensuring secure and efficient AI integration in cloud environments.
Inclus
13 vidéos7 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
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