Dans ce cours, vous apprendrez à programmer en R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu'ils sont mis en œuvre dans un langage statistique de haut niveau. Le cours couvre les questions pratiques de l'informatique statistique, notamment la programmation en R, la lecture de données dans R, l'accès aux paquets R, l'écriture de fonctions R, le débogage, le profilage du code R, et l'organisation et le commentaire du code R. Des sujets d'analyse de données statistiques fourniront des exemples de travail.



La programmation en R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
738 352 déjà inscrits
Inclus avec
(22,325 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation
Configurer le logiciel de programmation statistique
Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R
Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Programmation Statistique
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Scripting
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine couvre les bases pour vous permettre de démarrer avec R. La leçon Matériel de base contient des informations sur la mécanique du cours et quelques vidéos sur l'installation de R. Les vidéos de la Semaine 1 couvrent l'histoire de R et S, passent en revue les types de données de base dans R et décrivent les fonctions de lecture et d'écriture des données. Je vous recommande de regarder les vidéos dans l'ordre indiqué, mais les regarder dans le désordre ne gâchera pas l'histoire.
Inclus
28 vidéos9 lectures1 devoir7 devoirs de programmation
Bienvenue à la deuxième semaine de programmation R. Cette semaine, nous ne prenons pas de gants et les cours couvrent des sujets clés comme les structures de contrôle et les fonctions. Nous introduisons également le premier travail de programmation du cours, qui doit être rendu à la fin de la semaine.
Inclus
13 vidéos3 lectures2 devoirs3 devoirs de programmation
Nous sommes entrés dans la troisième semaine de programmation R, qui marque également la mi-parcours. Les cours de cette semaine portent sur les fonctions de boucle et les outils de débogage de R. Ces aspects de R permettent à la fois de travailler de manière interactive et d'écrire des codes plus longs, et sont donc couramment utilisés dans la pratique.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir2 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs
Cette semaine, nous verrons comment simuler des données dans R, ce qui sert de base aux études de simulation. Nous aborderons également le profileur de R, qui vous permet de collecter des informations détaillées sur l'exécution de vos fonctions R et d'identifier les goulets d'étranglement qui peuvent être résolus. Le profileur est un outil clé pour vous aider à optimiser vos programmes. Enfin, nous aborderons la fonction str, que je considère personnellement comme la fonction la plus utile de R.
Inclus
6 vidéos4 lectures2 devoirs3 devoirs de programmation
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs

Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
- Statut : Essai gratuit
Coursera Project Network
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
22 325 avis
- 5 stars
68,05 %
- 4 stars
22,13 %
- 3 stars
5,82 %
- 2 stars
2,08 %
- 1 star
1,89 %
Affichage de 3 sur 22325
Révisé le 30 août 2021
Fantastic course for learning R in a dynamic way, with clear goals. A lot of information is given, so I'd say that studying in between lectures is a must, if one wants to learn things really well.
Révisé le 7 sept. 2017
Great course for people who work with data a lot. This course actually helps in looking at data in its basic forms, helps understand transformations better, and gives ideas about playing with it.
Révisé le 27 mai 2017
This was very engaging, however, the level of expectation and effort needed is much greater than course 1 - ToolBox.This is perhaps the best course on R Programming designed for a small duration.

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.
Plus de questions
Aide financière disponible,