Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Bigtable for analysis. Learners get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud by using Google Cloud Skills Boost.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
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4.6
(1,257 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 8 heures
Apprenez à votre propre rythme
70%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Interpret use-cases for real-time streaming analytics.
Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Transformation
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 7 modules dans ce cours
This module introduces the course and agenda
Inclus
1 vidéo
This modules talks about challenges with processing streaming data
Inclus
1 vidéo1 devoir
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
Inclus
7 vidéos1 devoir1 élément d'application
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
Inclus
4 vidéos1 devoir1 élément d'application
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
Inclus
6 vidéos2 devoirs3 éléments d'application
This module dives into more advanced features of BigQuery
Inclus
7 vidéos1 devoir1 élément d'application
This module recaps the topics covered in course
Inclus
1 vidéo
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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HM
5
Révisé le 9 mai 2020
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
GB
5
Révisé le 23 mars 2020
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
NC
5
Révisé le 15 mars 2021
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.
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