In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.
Vector Search and Embeddings - Deutsch
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures pour terminer
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Prozesse, Anwendungen und wichtige Technologien im Zusammenhang mit der Vektorsuche kennenlernen.
Einbettungen und die für sie verwendeten LLM-APIs beschreiben.
Eine Suchmaschine mithilfe der Vertex AI-Vektorsuche erstellen.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Information Architecture
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Program Development
- Catégorie : Cloud API
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Allemand
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
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