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Vector Search and Embeddings - Deutsch

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Vector Search and Embeddings - Deutsch

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Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Prozesse und wichtige Technologien im Zusammenhang mit der Vektorsuche erklären

  • Semantische Suchanfragen unter Verwendung von Vektoreinbettungen mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen

  • Fundierte Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zum Minimieren von KI-Halluzinationen kennenlernen

  • Hybridsuchmaschine mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Information Architecture
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Cloud API
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Program Development
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Algorithms

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1 devoir

Enseigné en Allemand

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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In diesem Kurs lernen Sie KI-basierte Suchtechnologien, Tools und Anwendungen kennen. Er umfasst folgende Themen: die semantische Suche mithilfe von Vektoreinbettungen, die Hybridsuche, bei der semantische und stichwortbezogene Ansätze kombiniert werden, und Retrieval-Augmented Generation (RAG), die KI-Halluzinationen durch einen fundierten KI-Agenten minimiert. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit der Vektorsuche in Vertex AI zum Entwickeln einer intelligenten Suchmaschine.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

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