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Développeur IA IBM Certificat Professionnel
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Développeur IA IBM Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans l'intelligence artificielle. Développez des compétences prêtes à l'emploi dans les technologies de l'IA, les modèles génératifs de l'IA et la programmation et apprenez à construire des chatbots et des apps alimentés par l'IA en seulement 6 mois

Enseigné en Français (doublage IA)

IBM Skills Network Team
Michelle Saltoun
Sina Nazeri

Instructeurs : IBM Skills Network Team

181 663 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(10,379 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois, 4 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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Ce que vous apprendrez

  • Des compétences en IA prêtes à l'emploi en seulement 6 mois, plus une expérience pratique et une certification reconnue par l'industrie que les employeurs recherchent activement

  • Les concepts fondamentaux, les termes clés, les éléments constitutifs et les applications de l'IA, y compris l'IA générative

  • Comment construire des apps et des chatbots alimentés par l'IA générative en utilisant divers frameworks de programmation et technologies IA

  • Comment utiliser Python et Flask pour développer et déployer des applications IA sur le web

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
  • Catégorie : Génie logiciel
  • Catégorie : Flask (Framework Web)
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Environnement de développement
  • Catégorie : Conception de logiciels
  • Catégorie : Tests unitaires
  • Catégorie : Architecture logicielle
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)

Détails à connaître

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Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par IBM
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de IBM

Certificat professionnel - 10 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes de l'ingénierie logicielle, le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel

  • Différencier les types de langages de programmation et appliquer les constructions de base de la programmation telles que les boucles, les conditionnelles et les fonctions en utilisant Python

  • Résumer les principales approches en matière d'architecture et de conception de logiciels, y compris les modèles communs d'architecture et de déploiement

  • Décrire les rôles, les compétences et les carrières dans le domaine de l'ingénierie logicielle

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Méthodologies de développement de logiciels
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Modèle de langage unifié
Catégorie : Documentation du logiciel
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Modèles de conception de logiciels
Catégorie : Méthodologie agile
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Développement de systèmes
Catégorie : Logiciel d'ingénierie
Catégorie : Conception de logiciels

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les concepts fondamentaux et les applications de l'IA dans divers domaines.

  • Décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des réseaux neurones, et les appliquer à des scénarios du monde réel.

  • Analyser le rôle de l'IA générative dans la transformation des opérations commerciales, en identifiant les opportunités d'innovation et d'amélioration des processus.

  • Concevoir une solution d'IA générative pour un défi organisationnel, en intégrant des considérations éthiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Opportunités de marché
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : ChatGPT

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez l'IA générative et distinguez-la de l'IA discriminante.

  • Décrire les capacités de l'IA générative et ses cas d'utilisation dans le monde réel.

  • Identifier les applications de l'IA générative dans différents secteurs et industries.

  • Explorez les modèles et outils d'IA générative courants pour la génération de textes, de codes, d'images, de sons et de vidéos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Création de contenu
Catégorie : Intelligence artificielle

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer le concept, la pertinence et les meilleures pratiques de l'ingénierie de requête pour guider les modèles IA génératifs dans la production de sorties significatives et précises.

  • Appliquer les techniques d'ingénierie de requête aux messages-guides textuels, en améliorant la fiabilité et la qualité des grands modèles de langage.

  • Pratiquer des techniques et des approches d'ingénierie de la requête, y compris le modèle de requête, la chaîne de pensée, l'arbre de pensée, afin d'améliorer les résultats de la requête.

  • Explorer les outils couramment utilisés pour l'ingénierie de requête afin d'aider à l'ingénierie de requête.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : ChatGPT

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'écosystème de développement d'applications web et la terminologie telle que développeur front-end, back-end, côté serveur et Full stack.

  • Identifier les outils de développement, les éditeurs en ligne comme JSFiddle, et les environnements de développement intégré (IDE) pour construire et tester des applications web.

  • Créer et structurer des pages web de base à l'aide de HTML et les styliser à l'aide de CSS.

  • Développer des pages web dynamiques et interactives à l'aide de JavaScript, y compris la manipulation du DOM, la validation des formulaires et les techniques de script côté client.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Javascript
Catégorie : Feuilles de style en cascade (CSS)
Catégorie : Bootstrap (Framework Front-End)
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Scripting
Catégorie : Compatibilité des navigateurs
Catégorie : Conception de sites web réactifs
Catégorie : Développement Web

Ce que vous apprendrez

  • Développer une compréhension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de données, les expressions, les variables et les opérations sur les chaînes de caractères.

  • Appliquer la logique de programmation Python en utilisant les structures de données, les conditions et les branchements, les boucles, les fonctions, la gestion des exceptions, les objets et les classes.

  • Démontrer une compétence dans l'utilisation des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy et dans le développement de code à l'aide des Bloc-notes Jupyter.

  • Accéder et extraire des données basées sur le web en travaillant avec des API REST à l'aide de requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : structures de données
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : NumPy
Catégorie : Web scraping
Catégorie : JSON
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Scripting
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Restful API
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Importation/exportation de données

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus de création d'une application Python, y compris le cycle de développement d'une application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Construire et déployer des applications web en utilisant Flask, y compris le routage, la gestion des erreurs et les opérations CRUD.

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Guides de style
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Principes de programmation

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les concepts fondamentaux de l'IA générative, notamment les grands modèles de langage, les technologies de la parole et les plateformes telles que IBM watsonX, et Hugging Face

  • Construire des applications et des chatbots alimentés par l'IA générative en utilisant les LLM, la génération augmentée par récupération (RAG) et les frameworks Python fondamentaux

  • Intégrer les technologies de reconnaissance vocale (STT) et de synthèse vocale (TTS) pour permettre la mise en place d'interfaces vocales dans les applications d'IA générative

  • Développer des applications IA basées sur le web en utilisant des bibliothèques Python, telles que Flask et Gradio, ainsi que des outils front-end de base tels que HTML, CSS et JavaScript

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : IA générative
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Applications Web
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Développement Web
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Interface utilisateur (UI)

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer comment générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles IA génératifs

  • Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

  • Développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification IA générative tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

  • Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation, ainsi que les stratégies pour les atténuer

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Examen du code
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : IA générative
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Sécurité des applications
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Automatisation des tests

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le rôle d'un développeur de logiciels, les parcours de carrière typiques et les nouvelles opportunités dans ce domaine

  • Expliquer comment se préparer à une recherche d'emploi, notamment en recherchant des entreprises, en identifiant des rôles appropriés et en développant des compétences clés

  • Appliquer des stratégies de mise en réseau et d'évaluation des offres d'emploi afin de cibler et de rechercher efficacement des postes dans le domaine du développement de logiciels

  • Démontrer que l'on est prêt pour chaque étape du processus d'entretien, y compris les défis techniques, les questions comportementales et le suivi après l'entretien

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Professionnalisme
Catégorie : Établissement de relations
Catégorie : Examen du code
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : DevOps
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Développement professionnel
Catégorie : Outils de génie logiciel
Catégorie : Logiciel d'ingénierie
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Compétences en matière de communication verbale
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Méthodologies de développement de logiciels
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Compétences en matière d'entretien

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeurs

IBM Skills Network Team
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82 Cours1 383 048 apprenants
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2 Cours244 194 apprenants
Sina Nazeri
IBM
2 Cours38 753 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.