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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans la science des données. Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques de Data Science afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

(55 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
2 mois à raison de 10 heures par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Business Priorities
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Project Scoping

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Jupyter

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais
16 exercices pratiques

Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Définition du champ d'application du projet
Catégorie : Science des données
Catégorie : Planification de projet
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Solutions pour les entreprises
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Business

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Data mining
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Collecte de données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Méthodes statistiques

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Modélisation prédictive

Ce que vous apprendrez

  • Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Présentations
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Rapports d'activité
Catégorie : Communication
Catégorie : Science des données
Catégorie : Priorités de l'entreprise
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Clôture du projet

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Instructeurs

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Stacey McBrine
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Offert par

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Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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