University of Colorado System
Spécialisation Science des données cliniques

Vente anticipée ! Débloquez plus de 10 000 cours de Google, Microsoft et autres pour 160 €/an. Économisez maintenant.

University of Colorado System

Spécialisation Science des données cliniques

Lancez votre carrière dans la science des données cliniques. Une introduction en six cours à l'utilisation des données cliniques pour améliorer les soins des patients de demain.

Laura K. Wiley, PhD
Michael G. Kahn, MD, PhD

Instructeurs : Laura K. Wiley, PhD

11 714 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(353 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(353 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Gestion des données cliniques
  • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Unité de soins intensifs
  • Catégorie : Tidyverse (Package R)
  • Catégorie : Recherche clinique

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado System

Spécialisation - 6 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez comment chaque type de données cliniques est généré, en précisant qui crée les données, quand et pourquoi elles sont générées.

  • Écrire du code SQL pour combiner deux tables ou plus à l'aide de jointures de base de données.

  • Écrire du code R pour manipuler et ordonner des données, y compris : sélectionner des colonnes, filtrer des lignes et joindre des ensembles de données.

  • Écrivez du texte formaté en markdown et combinez-le avec du code R dans des documents RMarkdown.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des données cliniques
Catégorie : Tidyverse (Package R)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : SQL
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Dossier médical électronique
Catégorie : Protection de l'information
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Recherche clinique
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Science des données
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Procédure et réglementation en matière de soins de santé

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Gestion des données cliniques
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Validation des données
Catégorie : SQL

Ce que vous apprendrez

  • Créer un algorithme de phénotypage computationnel

  • Évaluer la performance des algorithmes dans le contexte de l'objectif analytique.

  • Créer des combinaisons d'au moins trois types de données en utilisant la logique booléenne

  • Expliquez l'impact des performances des différents types de données sur le phénotypage computationnel.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Gestion des données cliniques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Big Data
Catégorie : Analytique
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Recherche clinique
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Dossiers médicaux
Catégorie : Science des données
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Traitement des données

Ce que vous apprendrez

  • Reconnaître et distinguer les différences de complexité et de sophistication entre l'exploration de texte, le traitement de texte et le traitement du langage naturel.

  • Écrire des expressions régulières de base pour identifier des textes cliniques courants.

  • Évaluer et sélectionner les sections de notes qui peuvent être utilisées pour répondre à des questions analytiques.

  • Écrire un code R pour rechercher d'autres mots-clés et phrases dans les fenêtres de texte afin de répondre à des questions analytiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Gestion des données cliniques
Catégorie : Données non structurées

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Systèmes d'aide à la décision
Catégorie : Recherche qualitative
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Unité de soins intensifs
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Gestion des données cliniques
Catégorie : Informatique de santé

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des données cliniques
Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
Catégorie : SQL
Catégorie : Rapports statistiques
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Analytique
Catégorie : Science des données
Catégorie : Recherche clinique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Modélisation des données

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Laura K. Wiley, PhD
University of Colorado System
6 Cours31 911 apprenants
Michael G. Kahn, MD, PhD
University of Colorado System
2 Cours9 853 apprenants

Offert par

Partenaires du secteur

Partenaire 1

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions