University of Illinois Urbana-Champaign
Spécialisation L'apprentissage profond au service de la santé
4 219 inscrit(s)
University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation L'apprentissage profond au service de la santé

Réseaux neuronaux en médecine appliquée. Apprenez les dernières méthodes de pointe en matière d'apprentissage profond pour les applications médicales

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(43 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
2 mois à raison de 10 heures par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Artificial Neural Networks
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Health Informatics
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Medical Records
  • Catégorie : Health Care
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Graph Theory
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Computer Programming

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
  • Catégorie : Generative AI

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
12 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Apprentissage automatique, traitement des données de santé

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Dossiers médicaux
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Soins de santé
Catégorie : Modélisation prédictive

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep learning
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Réduction de dimensionnalité

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep learning
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : IA générative
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce Spécialisation proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

 

Instructeur

Jimeng Sun
University of Illinois Urbana-Champaign
4 Cours10 517 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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