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Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI
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Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI

AI Adoption Strategies for Business Leaders. A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Enseigné en Français (doublage IA)

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(32 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Vue d'ensemble

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Human Centered Design
  • Catégorie : Data Strategy
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Organizational Effectiveness
  • Catégorie : Critical Thinking
  • Catégorie : Strategic Thinking
  • Catégorie : Thought Leadership
  • Catégorie : Complex Problem Solving
  • Catégorie : Problem Solving
  • Catégorie : Strategic Leadership
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Project Implementation
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Business Leadership
  • Catégorie : Design Thinking
  • Catégorie : Organizational Strategy
  • Catégorie : Business Strategy

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)
41 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fractal Analytics

Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • The definition and distinguishing features of generative AI and explore the core concepts of generative models including GANs and VAEs.

  • Comprehend the role of data and training in generating new content using Generative AI models.

  • Recognize and evaluate the potential applications of generative AI across various business domains and identify areas where it can add value.

  • Strategic framework for integrating GenAI into business operations, with data privacy, ethical implications, and potential risks at the center.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Business Technologies
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Business Leadership
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Corporate Strategy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Strategic Leadership

Ce que vous apprendrez

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Quality
Catégorie : Design Thinking
Catégorie : Organizational Effectiveness
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : Governance
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Strategic Leadership
Catégorie : Organizational Strategy
Catégorie : Goal Setting
Catégorie : Human Centered Design
Catégorie : Organizational Development
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Technology Strategies
Catégorie : Business Transformation

Ce que vous apprendrez

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Governance
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Complex Problem Solving
Catégorie : Data Security
Catégorie : Mitigation
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Personally Identifiable Information

Ce que vous apprendrez

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Complex Problem Solving
Catégorie : Human Centered Design
Catégorie : Data Science
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Problem Management
Catégorie : User Centered Design
Catégorie : Project Management Life Cycle
Catégorie : Design Thinking
Catégorie : Problem Solving

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