시각화를 통한 데이터 공유

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What you'll learn

데이터 및 데이터 분석 결과를 전달하기 위한 데이터 시각화 자료 활용 설명
데이터 시각화 도구인 Tableau에 대해 알아보고 그 사용법을 이해
데이터 기반 스토리의 정의와 중요성, 속성 설명
효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법 설명

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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배웁니다. 데이터 분석 과정을 완료한 뒤 데이터 분석 결과를 시각화하고 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 시각적 대시보드와 같은 데이터 시각화 자료가 데이터를 효과적으로 전달하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다. 또한 프레젠테이션에 활용할 효과적인 시각화 자료를 만드는 데 도움이 되는 데이터 시각화 플랫폼 Tableau도 살펴봅니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.

이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 데이터 시각화의 중요성을 살펴봅니다. - 데이터 스토리를 관통하는 매력적인 내러티브를 구축하는 방법을 배웁니다. - Tableau를 사용하여 대시보드 및 대시보드 필터를 만드는 방법을 이해합니다. - Tableau를 사용하여 효과적인 시각화 자료를 생성하는 방법을 알아봅니다. - 효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법을 살펴봅니다. - 프레젠테이션의 데이터에 관련한 잠재적인 한계를 고려하는 방법을 배웁니다. - 모범 사례를 데이터 시각화 자료를 보는 사람들과의 질의응답에 적용하는 방법을 이해합니다.

데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하는 것입니다. 여기에서는 분석한 데이터를 시각화할 때 고려해야 하는 접근성, 디자인 싱킹 등의 요소를 배웁니다.

What's included

12 videos13 readings6 assignments2 discussion prompts1 plugin

12 videosTotal 53 minutes

데이터의 유용한 정보 전달하기 소개3 minutesPreview module
케빈: 데이터 시각화 자료의 힘2 minutes
데이터 시각화가 중요한 이유6 minutes
데이터로 이미지 연결하기6 minutes
효과적인 시각화를 위한 요소5 minutes
동적 시각화 자료3 minutes
예술적 요소4 minutes
데이터 시각화의 영향5 minutes
디자인 싱킹과 시각화 자료6 minutes
제목, 부제목, 라벨2 minutes
시각화 자료의 접근성4 minutes
앤드루: 데이터 접근성 높이기2 minutes

13 readingsTotal 135 minutes

강좌 강의 계획표10 minutes
학습 기록: 데이터 시각화 성찰20 minutes
효과적인 데이터 시각화 자료10 minutes
시각화의 이점10 minutes
상관관계와 인과관계10 minutes
놀라운 시각화 자료의 세계 10 minutes
데이터 기반 의사결정을 내리기 위한 결정 트리10 minutes
디자인 원칙10 minutes
데이터는 아름답다10 minutes
시각화 자료를 개선하기 위한 디자인 싱킹10 minutes
핵심 정보 강조를 위한 전문가 팁10 minutes
60분 이내에 차트 디자인하기10 minutes
용어집: 용어 및 정의5 minutes

6 assignmentsTotal 142 minutes

주간 챌린지 140 minutes
자기 성찰 학습: 시각화 선택하기20 minutes
'데이터 시각화 자료에 대한 학습 내용 테스트 6 minutes
'데이터 시각화 자료 디자인하기'에 대한 학습 내용 테스트8 minutes
실습 활동: 직접 시각화 자료 만들기60 minutes
'데이터 시각화 자료 살펴보기'에 대한 학습 내용 테스트8 minutes

2 discussion promptsTotal 20 minutes

포럼 참여10 minutes
일상에서 데이터 시각화 자료 식별하기10 minutes

1 pluginTotal 10 minutes

보충 교육: 나의 데이터 애널리틱스 인증서 로드맵10 minutes

Tableau는 애널리스트가 효과적인 데이터 시각화 자료를 만드는 것을 돕는 도구입니다. 여기에서는 Tableau의 사용법을 포함한 모든 것을 배웁니다. 또한 데이터 분석 내용을 적절하게 시각화할 때 창의성과 명확성이 얼마나 중요한지도 알아봅니다.

What's included

7 videos6 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin

7 videosTotal 36 minutes

Tableau를 사용한 데이터 시각화 자료1 minutePreview module
Tableau Public 및 기타 온라인 도구2 minutes
Tableau와의 만남9 minutes
Tableau에서 데이터 시각화 자료 만들기6 minutes
좋은 것, 나쁜 것, 추한 것3 minutes
창의성 발휘하기 4 minutes
Tableau에서 데이터 연결하기9 minutes

6 readingsTotal 55 minutes

Tableau Public에 로그인10 minutes
스프레드시트와 Tableau의 시각화 자료10 minutes
선택사항: Tableau Desktop 사용10 minutes
보너스 가이드: 알맞은 데이터 시각화 선택에 대한 유용한 추가 정보10 minutes
여러 데이터 소스를 결합하기 위한 Tableau 리소스10 minutes
용어집: 용어 및 정의5 minutes

6 assignmentsTotal 192 minutes

주간 챌린지 240 minutes
실습 활동: Tableau 작업60 minutes
Tableau 시작에 관한 학습 내용 테스트6 minutes
자기 성찰 학습: 시각 자료 및 차트 선택20 minutes
Tableau에서 시각화 자료 만들기에 관한 학습 내용 테스트6 minutes
실습 활동: Tableau에서 데이터 연결 실습.60 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

잘못된 시각화 자료10 minutes

1 pluginTotal 30 minutes

효과적인 시각화 만들기30 minutes

유용한 정보를 통해 목표와 데이터를 연관 짓는 것은 좋은 데이터 스토리텔링에 필수적입니다. 여기에서는 데이터 기반 스토리와 그 속성에 관해 배웁니다. 또한 Tableau를 사용해 대시보드와 대시보드 필터를 만드는 방법도 알아봅니다.

What's included

9 videos5 readings7 assignments1 discussion prompt2 plugins

9 videosTotal 39 minutes

데이터로 스토리텔링하기2 minutesPreview module
살아 움직이는 아이디어5 minutes
청중에게 전달하기4 minutes
캐럴린: 데이터 저널리즘3 minutes
Tableau 대시보드의 기초4 minutes
필터에서 차트로6 minutes
매력적인 프레젠테이션을 위한 도움말2 minutes
내러티브 공유5 minutes
선다스: 가면 증후군 극복하기3 minutes

5 readingsTotal 55 minutes

효과적인 데이터 스토리10 minutes
학습 기록: 데이터로 전하는 스토리20 minutes
대시보드 및 정적 정보10 minutes
첫 번째 Tableau 대시보드 만들기10 minutes
용어집: 용어 및 정의5 minutes

7 assignmentsTotal 238 minutes

주간 챌린지 340 minutes
데이터 기반 스토리에 대한 학습 내용 테스트6 minutes
실습 활동: 차트의 생성, 필터링 및 맞춤설정60 minutes
실습 활동: Tableau 대시보드 구축60 minutes
대시보드를 사용에 관한 학습 내용 테스트6 minutes
실습 활동: 프레젠테이션 연습60 minutes
데이터 스토리 전달에 대한 학습 내용 테스트6 minutes

1 discussion promptTotal 10 minutes

대시보드 구축 필요성의 판단10 minutes

2 pluginsTotal 60 minutes

데이터 스토리텔링 이해30 minutes
Presentation Narrative30 minutes

여기에서는 데이터 분석에 대해 효과적으로 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 프레젠테이션을 만들 때 명확하고 접근 가능하며 설득력 있는 데이터 시각화 자료를 만드는 방법뿐만 아니라 분석의 모든 측면을 고려하게 될 것입니다. 또한 잠재적 제한사항과 받을 수 있는 질문을 예상하고 대응하는 방법을 배우게 됩니다.

What's included

13 videos7 readings8 assignments3 discussion prompts

13 videosTotal 68 minutes

종합하기0 minutesPreview module
프레임워크와 함께 프레젠테이션하기5 minutes
프레젠테이션에 데이터 통합하기7 minutes
브리트니: 주니어 데이터 애널리스트를 위한 프레젠테이션 스킬3 minutes
코너: 지저분한 데이터 프레젠테이션의 예5 minutes
코너: 바람직한 데이터 프레젠테이션의 예15 minutes
입증된 프레젠테이션 팁5 minutes
전문가처럼 프레젠테이션하기4 minutes
질문 예상하기5 minutes
반대 의견 다루기3 minutes
Q&A 권장사항5 minutes
코너: 전문적인 데이터 번역가 되기3 minutes
마무리 인사0 minutes

7 readingsTotal 85 minutes

학습 기록: 슬라이드 프레젠테이션 검토20 minutes
프레젠테이션의 단계별 비평10 minutes
가이드: 프레젠테이션에서 데이터 분석 결과 공유하기10 minutes
학습 기록: 프레젠테이션 평가하기20 minutes
Q&A 준비하기10 minutes
용어집: 용어 및 정의5 minutes
다음 강좌 소개10 minutes

8 assignmentsTotal 181 minutes

주간 챌린지 440 minutes
강좌 챌린지75 minutes
효과적인 프레젠테이션에 관한 학습 내용 테스트8 minutes
자기 성찰 학습: 바람직한 프레젠테이션의 예20 minutes
프레젠테이션 스킬 및 관행에 관한 학습 내용 테스트6 minutes
자기 성찰 학습: 실제 반대 의견20 minutes
데이터와 관련된 주의사항 및 제한사항에 관한 학습 내용 테스트6 minutes
경청, 대응, 포용에 관한 학습 내용 테스트6 minutes

3 discussion promptsTotal 30 minutes

프레젠테이션 평가 실천하기10 minutes
프레젠테이션 결과보고10 minutes
피드백 요청하기10 minutes

Instructor

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Frequently asked questions

데이터는 숫자, 그림, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. TV 프로그램을 스트리밍하거나 소셜 미디어에 게시물을 올리는 등, 우리는 항상 데이터를 사용하고 만듭니다.

데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.

매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 만들어집니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.

데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 통해 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트가 되는 데 필요한 여러 스킬을 학습할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 적절하게 질문하고 유용한 핵심 정보를 얻기 위해 데이터를 준비, 처리, 분석하고 분석 결과를 이해관계자와 효과적으로 공유하고 신중하게 조치를 취하도록 데이터를 기반으로 제안하는 방법을 아는 사람입니다.

이 수료증 취득 과정을 수강하면 대화형 콘텐츠(토론 프롬프트, 퀴즈, 활동)로 직무에 필요한 스킬을 6개월 이내에 학습할 수 있습니다(원하는 시간에 자유롭게 주 10시간 미만으로 학습하는 경우). 이 과정의 커리큘럼은 Tableau, Accenture, Deloitte와 같은 유수의 기업 및 업계 리더의 의견을 반영하여 설계되었습니다. 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동도 마련되어 있습니다.

수료증 과정을 완료한 후에는 커리어 리소스에 액세스할 수 있으며 데이터 애널리틱스 분야에서 엔트리 레벨 인력을 채용하는 회사와 직접 연락할 수 있습니다.

수학을 잘하지 못해도 이 수료증 과정을 완료할 수 있습니다. 다만 호기심이 있어야 하고 데이터 애널리스트의 언어인 숫자로 학습하는 데 적극적이어야 합니다. 훌륭한 데이터 애널리스트가 되려면 단순히 수학을 잘하기보다는 적절하게 질문하고 질문에 대한 효과적인 답을 찾을 수 있는 최고의 리소스를 찾고 결과를 시각화하여 명확하게 제시할 수 있어야 합니다.

Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.