Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Berufliche Entwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Webdienste, Restful API, Fehlersuche, JSON, Automatisierung, Skripting
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
2868 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Arizona State University
Introduction to Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Development Environment, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Software Engineering, Computer Programming
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
24 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 2)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Animationen, Computer Programmierung, Datenstrukturen
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
1210 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Arizona State University
Python: A Guided Journey from Introduction to Application
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Development Environment, Data Structures, Event-Driven Programming, Python Programming, Programming Principles, Scripting, User Interface (UI)
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
55 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Llama for Python Programmers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Application Development, Generative AI, Python Programming, Natural Language Processing, Open Source Technology
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
15 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Nanjing University
用Python玩转数据 Data Processing Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Data Mining, Data Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Analysis, Data Manipulation, User Interface (UI), Financial Data, Python Programming
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
1556 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenengineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Restful API, Code-Überprüfung, Datenverarbeitung, SQL, Auszug, Datenumwandlung, Einheitstest, Style Guides
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
774 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Infosec
Python für Fortgeschrittene - Aufklären
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Cyber-Operationen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Python-Programmierung, Penetrationstests, Automatisierung, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Skripting
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud-API, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien, OpenAI
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Infosec
Advanced Python Scripting for Cybersecurity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Network Security, Cyber Operations, MITRE ATT&CK Framework, Cybersecurity, Threat Detection, Network Monitoring, Penetration Testing, Anomaly Detection, Scripting, Network Protocols, Authentications, TCP/IP, Python Programming, Data Access, User Accounts, System Programming, Automation
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Python Basics: Selection and Iteration
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Scripting Languages, Computer Science
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Entwicklung von Anwendungen in Python auf AWS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Relationale Datenbanken, NoSQL, Ereignisgesteuerte Programmierung, Python-Programmierung, Amazon DynamoDB, Microservices, Serviceorientierte Architektur, Anwendungsentwicklung, Serverloses Rechnen, Cloud-Anwendungen, API-Gateway, Software-Architektur, Amazon Webdienste
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen