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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Programming in Python: A Hands-on Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      464 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      Learn Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Programming Principles, User Interface (UI), Scripting, Performance Tuning, Scripting Languages, File Management, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      373 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Jupyter, Dashboard, Datenwrangling, Data-Mining, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143.177 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, NumPy, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.980 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Programmierung mit Python und Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Datenanalyse, Python-Programmierung, Java, Computer Programmierung, Daten bereinigen, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Matplotlib, Einheitstest, Eclipse (Software), Pivot-Tabellen und Diagramme, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1794 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Paket- und Software-Management, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), IBM Cloud, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Einheitstest, Style Guides

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1125 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Matplotlib, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3281 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Finanzhandel, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Jupyter, Finanzplanung, Datenmanipulation, Finanzielle Daten, Statistische Methoden

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4473 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Programm-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Algorithmen, Jupyter, Skriptsprachen, Einheitstest, Software-Tests, Skripting, Web-Entwicklung, GitHub, Grundsätze der Programmierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      189 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die Grundlagen von Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Skripting, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      207 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6018 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
    • Learn Python: Scrimba
    • Data Processing Using Python: Nanjing University
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
    • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Grundlagen der Python-Programmierung: Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
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    Mathematik und Logik
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    150 Kurse

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