Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Programming in Python: A Hands-on Introduction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
464 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Scrimba
Learn Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Programming Principles, User Interface (UI), Scripting, Performance Tuning, Scripting Languages, File Management, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
20 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen
Nanjing University
Data Processing Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
373 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Jupyter, Dashboard, Datenwrangling, Data-Mining, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
143.177 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, NumPy, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
33.980 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in die Programmierung mit Python und Java
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Datenanalyse, Python-Programmierung, Java, Computer Programmierung, Daten bereinigen, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Matplotlib, Einheitstest, Eclipse (Software), Pivot-Tabellen und Diagramme, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
1794 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Paket- und Software-Management, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), IBM Cloud, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Einheitstest, Style Guides
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1125 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Statistik mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Matplotlib, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik)
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
3281 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
The Hong Kong University of Science and Technology
Python und Statistik für die Finanzanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Finanzhandel, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Jupyter, Finanzplanung, Datenmanipulation, Finanzielle Daten, Statistische Methoden
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
4473 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Programm-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Algorithmen, Jupyter, Skriptsprachen, Einheitstest, Software-Tests, Skripting, Web-Entwicklung, GitHub, Grundsätze der Programmierung
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
189 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Einführung in die Grundlagen von Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Skripting, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
207 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
6018 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate