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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Python Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Skripting, Datenanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      199 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Investment Management, Finanzielle Daten, Erweiterte Analytik, Vermögensverwaltung, Risikoanalyse, Rentabilität der Investition, Finanzplanung, Finanzielle Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Portfolio Management, Text Mining, Finanzberichte, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1773 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8564 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Bioinformatik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, Skriptsprachen, Jupyter, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1765 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Python für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Programación en Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      193 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Compose and Program Music in Python using Earsketch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Musical Composition, Music, Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Python Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      455 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Clean and analyze social media usage data with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Web Scraping, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Pandas (Python Package), Text Mining, Trend Analysis, Data Analysis, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Jupyter

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Python Programming, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Automation, Large Language Modeling, Interoperability, Systems Integration, Software Documentation, Design Strategies, File Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Austral

      Introducción a la programación con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Software Installation, Python Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, Scripting, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Virtual Environment

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1765 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Infosec

      Einführung in Python für Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Skripting, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Python-Programmierung, Cyber-Operationen, IT-Automatisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      395 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Object-Oriented Programming in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Simulations

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…789…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Python Datenanalyse: Meta
    • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
    • Programación en Python: Universidad de los Andes
    • Compose and Program Music in Python using Earsketch: Coursera Project Network
    • Clean and analyze social media usage data with Python: Coursera Project Network
    • AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI: Vanderbilt University
    • Introducción a la programación con Python: Universidad Austral

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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    • Informatik
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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
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    • SQL

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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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