Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Compose and Program Music in Python using Earsketch
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musical Composition, Music, Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Python Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
456 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Universidad de los Andes
Programación en Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Object-Oriented Programming in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Simulations
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Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
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Python für Genomische Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, Dateiverwaltung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik
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Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Google IT-Support
Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Infrastruktur, Netzwerkverwaltung, Desktop-Unterstützung, TCP/IP, Interviewing-Fähigkeiten, Dateisysteme, Anwendungssicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Computer Hardware, Computer-Vernetzung, Paket- und Software-Management, Cloud-Infrastruktur, Bewerber-Tracking-System, Microsoft Windows, Sicherheit von Informationssystemen, Computer Sicherheit, Netzwerksicherheit, Technische Unterstützung, Professionelles Netzwerken, Systemverwaltung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
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202.869 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Infosec
Einführung in Python für Cybersecurity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cyber Threat Intelligence, Cyber-Operationen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Skripting, IT-Automatisierung, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
398 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Corporate Finance Institute
Python Fundamentals
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
KodeKloud
Python for the Absolute Beginner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Debugging, Computer Programming, Scripting
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
21 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Python Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Skripting, Jupyter, Datenmodellierung, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket)
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Ball State University
Introduction to Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Data Science, Scripting, NumPy, Debugging, Data Manipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Concepts in Python: Loops, Functions and Returns
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Python Programming, Scripting, Maintainability, Programming Principles, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
114 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Python for Beginners: Variables and Strings
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Programming Principles, Python Programming
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden