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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Programming in Python: A Hands-on Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Debugging, Computational Logic, Computer Science, File Management

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      464 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2155 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Deep Learning, Verifizierung und Validierung, Datenmanipulation, Bildanalyse, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.198 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Datenanalyse, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3281 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Finanzhandel, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzplanung, Finanzielle Daten, Datenmanipulation, Jupyter

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4477 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.830 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.740 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Automatisierung, Python-Programmierung, Skripting, Bewertung der Cybersicherheit, Fehlersuche, Algorithmen, Cybersicherheit, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Datenstrukturen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3105 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Fullstack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Node.JS, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Istio, Git (Versionskontrolle-System), HTML und CSS, Cloud Computing Architektur, React Redux, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Dienste, Objekt-Relationales Mapping, Cloud Computing, Software-Architektur, Jupyter, Kubernetes, Server-Seite, Django (Web-Framework)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      55.290 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Back-End Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), Unix-Befehle, Relationale Datenbanken, GitHub, Algorithmen, Datenbank-Design, Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Django (Web-Framework), Front-End Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Restful API, SQL, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Datenstrukturen, Web-Entwicklung, Einheitstest, Web Design und Entwicklung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9250 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Pseudocode, Programming Principles, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Analysis, Tree Maps

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      817 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7385 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
    • Introduction to Python: Coursera Project Network
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
    • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
    • Meta Back-End Entwickler: Meta

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

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    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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