• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Python

    Python-Kurse Online

    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Programming in Python: A Hands-on Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      464 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2155 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Deep Learning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.203 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Jupyter, Stichproben (Statistik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3281 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Finanzhandel, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Finanzielle Analyse, Jupyter, Finanzielle Daten, Finanzplanung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4480 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.853 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.743 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Automatisierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Cybersicherheit, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Bewertung der Cybersicherheit, Datenstrukturen, Skripting

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3105 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Fullstack-Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Interviewing-Fähigkeiten, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, HTML und CSS, Cloud Computing Architektur, Objekt-Relationales Mapping, React Redux, Cloud-Dienste, Django (Web-Framework), Jupyter, Server-Seite, Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Architektur, Schnelles Engineering, Cloud Computing, Node.JS, Kubernetes, Git (Versionskontrolle-System)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      55.308 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Back-End Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, GitHub, Algorithmen, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Restful API, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), SQL, Web Design und Entwicklung, Einheitstest, Git (Versionskontrolle-System), Unix-Befehle

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9255 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7385 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Streudiagramme, Daten Präsentation, Matplotlib, Box Plots, Pandas (Python-Paket), Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn, Geografische Informationen und Technologie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.083 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1234…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
    • Introduction to Python: Coursera Project Network
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
    • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
    • Meta Back-End Entwickler: Meta

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok