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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenmanipulation, Dashboard, Datenverarbeitung, Jupyter, Web Scraping, Pandas (Python-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4635 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Generative KI, Generative AI-Agenten, Jupyter, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.209 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Computer Programmierung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6680 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Plotly, Statistische Analyse, Big Data, Explorative Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Generative KI, SQL, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92.031 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Leeds

      An Introduction to Programming using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computational Logic, Python Programming, Computer Programming, Automation, Web Development, Algorithms, Computational Thinking, Debugging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Python Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      889 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.879 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Back-End Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Algorithmen, Relationale Datenbanken, Datenstrukturen, GitHub, Unix-Befehle, Datenbank-Management-Systeme, Web Design und Entwicklung, Datenbank-Design, Git (Versionskontrolle-System), Restful API, Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Bootstrap (Front-End-Framework), Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, SQL, Back-End Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9255 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Webentwicklung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Microsoft Azure, Anwendungssicherheit, Flask (Web-Framework), Relationale Datenbanken, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Cloud-Anwendungen, Sichere Kodierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objekt-Relationales Mapping, Bereitstellung von Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Selenium (Software), Restful API, Datenbanken, Vue.JS, Web-Anwendungen, Back-End Web-Entwicklung

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Flask (Web-Framework), ChatGPT, Schnelles Engineering, Berufliche Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, HTML und CSS, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Jupyter, Generative KI, Bootstrap (Front-End-Framework), Scrum (Software-Entwicklung), Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Einheitstest, Software Entwurf

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.637 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Web Scraping, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Processing, JSON, Data Cleansing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8566 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
    • IBM Data Analyst: IBM
    • An Introduction to Programming using Python: University of Leeds
    • Python Datenanalyse: Rice University
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Meta Back-End Entwickler: Meta
    • Webentwicklung mit Python: Microsoft
    • IBM AI-Entwickler: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Informatik
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    • Python
    • Webentwicklung

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    • Künstliche Intelligenz
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    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
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