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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Schnelles Engineering, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Professionelles Netzwerken, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Webdesign, Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Einheitstest, ChatGPT, Jupyter, Software-Ingenieur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.292 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7384 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.161 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Webentwicklung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), HTML und CSS, Vue.JS, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungssicherheit, Restful API, Datenbanken, Sichere Kodierung, Front-End Web-Entwicklung, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Selenium (Software), JavaScript-Frameworks, Back-End Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Relationale Datenbanken, Web-Entwicklung

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Python 101: Develop Your First Python Program

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      245 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenstrukturen, Prüftechnik, Programm-Entwicklung, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Datenspeicherung, Bioinformatik, Operations Research, Testfall, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Software-Tests, Epidemiologie, Netzwerk-Routing, Computer Programmierung, Entwicklungstests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.651 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die Grundlagen von Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Skripting, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      207 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Softwareentwicklung, Fehlersuche, Software-Tests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Computer Programmierung

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      54 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Perform exploratory data analysis on retail data with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Unix-Befehle, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, Betriebssysteme, Skripting, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Automatisierung, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Einheitstest, Shell-Skript, Skriptsprachen, OS Prozessverwaltung, Unix-Shell

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6512 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Python-Programmierung, Datenerfassung, TCP/IP, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Webdienste, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), JSON, Restful API, Netzwerkprotokolle, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      44.366 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3512 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Webentwicklung mit Python: Microsoft
    • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera Project Network
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Einführung in die Grundlagen von Python: University of Colorado Boulder
    • Grundlagen der Python-Programmierung: Duke University
    • Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera Project Network
    • Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Python
    • Webentwicklung

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    • Künstliche Intelligenz
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    • Datenanalyse
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