Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM AI-Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Schnelles Engineering, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Professionelles Netzwerken, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Webdesign, Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Einheitstest, ChatGPT, Jupyter, Software-Ingenieur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
69.292 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Universidade de São Paulo
Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
7384 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
27.161 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Webentwicklung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), HTML und CSS, Vue.JS, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungssicherheit, Restful API, Datenbanken, Sichere Kodierung, Front-End Web-Entwicklung, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Selenium (Software), JavaScript-Frameworks, Back-End Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Relationale Datenbanken, Web-Entwicklung
3,7
Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Python 101: Develop Your First Python Program
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
245 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Datenstrukturen und Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenstrukturen, Prüftechnik, Programm-Entwicklung, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Datenspeicherung, Bioinformatik, Operations Research, Testfall, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Software-Tests, Epidemiologie, Netzwerk-Routing, Computer Programmierung, Entwicklungstests
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
16.651 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Einführung in die Grundlagen von Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Skripting, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
207 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Softwareentwicklung, Fehlersuche, Software-Tests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Computer Programmierung
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
54 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Perform exploratory data analysis on retail data with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
15 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Unix-Befehle, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, Betriebssysteme, Skripting, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Automatisierung, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Einheitstest, Shell-Skript, Skriptsprachen, OS Prozessverwaltung, Unix-Shell
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6512 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Python-Programmierung, Datenerfassung, TCP/IP, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Webdienste, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), JSON, Restful API, Netzwerkprotokolle, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
44.366 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3512 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen