Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Coursera Project Network
Python for Beginners: Variables and Strings
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Programming Principles, Python Programming
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
50 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Python Programming, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Automation, Large Language Modeling, Interoperability, Systems Integration, Software Documentation, Design Strategies, File Management
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
109 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Packt
Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Analysis, Risk Management, Financial Modeling, Statistical Analysis, Data Visualization, Investment Management, Simulations, Financial Forecasting, Python Programming, Matplotlib, Pandas (Python Package), Jupyter, NumPy, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Portfolio Management, NumPy, Investment Management, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikomanagement, Vermögensverwaltung, Datenmanipulation, Simulationen, Finanzplanung, Finanzielle Analyse, Risikoanalyse
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
1439 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Object-Oriented Programming in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Simulations
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
17 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Python for Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
145.956 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python und Pandas für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
242 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Scrape and analyze data analyst job requirements with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Presentation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Data Transformation, Python Programming, Jupyter
3,2
Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
13 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Algorithmen, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
14.154 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Spiel-Design, Interaktives Design, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3309 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Statistik für die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Matplotlib, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Jupyter
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
436 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate