• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Python

    Python-Kurse Online

    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.353 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Benutzer-Feedback, Peer Review, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Datenqualität, Daten bereinigen, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.791 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Marketing-Strategien, Datenmodellierung, Marketing-Analytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Pandas (Python-Paket), Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Metriken, Marketing, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Zielpublikum, Statistische Hypothesentests, Marketing-Effektivität, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3837 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      395 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Risikomanagement, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Investment Management, Schätzung, Vermögensverwaltung, Rentabilität der Investition, Statistische Methoden, Risikoanalyse, Portfolio Management, Finanzmarkt, Finanzplanung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      507 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon Web Services

      Python for Serverless Applications and Automation on AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architecture, Amazon Web Services, API Gateway, Amazon DynamoDB, Python Programming, Service Oriented Architecture, Cloud Computing Architecture, Microservices, Serverless Computing, Cloud Applications, Databases, Scripting, Programming Principles, Automation, Relational Databases, Application Development, Development Environment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Angewandte Kalkulation mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Python-Programmierung, Derivate, Mathematische Software, Integralrechnung, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenzugang, Statistische Analyse, Generative KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3129 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Python Scripting für DevOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmodellierung, Testautomatisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, CI/CD, NumPy, Paket- und Software-Management, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unified Modeling Language, Skripting, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungstests, Software-Tests, Docker (Software), Plot (Grafiken), Einheitstest, Containerisierung, Computer Programmierung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      201 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, MySQL, Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux-Befehle, Web Scraping, AWS SageMaker, Linux, Microservices, Versionskontrolle, JSON, Linux Verwaltung, Skripting, Bash (Skriptsprache), Entwicklungsumgebung, Jupyter, Shell-Skript, SQL, Pandas (Python-Paket), Cloud-Technik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      430 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3803 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Object-Oriented Programming and GUI with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), UI Components

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…161718…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python: Coursera Project Network
    • Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School
    • Python for Serverless Applications and Automation on AWS: Amazon Web Services
    • Angewandte Kalkulation mit Python: Johns Hopkins University
    • IBM Maschinelles Lernen: IBM
    • Python Scripting für DevOps: LearnQuest
    • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok