Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM AI-Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Automatisierung, Scrum (Software-Entwicklung), Modellierung großer Sprachen, HTML und CSS, Professionelles Netzwerken, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Agile Methodik, Webdesign, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Jupyter, Software Entwurf, Bootstrap (Front-End-Framework), ChatGPT, Einheitstest
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
69.146 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Data Analyst
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Statistische Analyse, Big Data, SQL, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Excel-Formeln, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
91.693 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Erhebung von Daten, Dashboard, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Jupyter, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
4617 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Streudiagramme, Box Plots, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Wärmekarten, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Histogramm, Pandas (Python-Paket), Seaborn
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.064 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in die Programmierung mit Python und Java
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Daten bereinigen, Java, Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitstest, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Eclipse (Software), Fehlersuche, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Software-Tests, Pivot-Tabellen und Diagramme
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
1792 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Programming in Python: A Hands-on Introduction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
463 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Nanjing University
Data Processing Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
373 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Instructor Network
Applying Python for Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Foundations of Data Structures and Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Theoretical Computer Science, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Cryptography, Computer Science, Programming Principles, Pseudocode, Applied Mathematics, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Advanced Mathematics, Analysis, Mathematical Modeling, Tree Maps
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
811 Bewertungen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Automatisierung, Relationale Datenbanken, Dashboard, Statistische Analyse, Gespeicherte Prozedur, Statistik, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenbanken, Web Scraping, Jupyter, Pandas (Python-Paket)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
71.413 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Einführung in die Skripterstellung in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Paket- und Software-Management, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Integration, Datenstrukturen, Skripting, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation, Daten-Mapping, Plot (Grafiken)
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4274 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Toronto
Programmieren lernen: Die Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6678 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate