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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Automatisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Software-Ingenieur, Jupyter, HTML und CSS, Professionelles Netzwerken, Einheitstest, Software-Architektur, Generative KI, Software Entwurf, ChatGPT, Webdesign, Scrum (Software-Entwicklung)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.194 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Automatisierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, GitHub, Pandas (Python-Paket), Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, Dashboard, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Web Scraping, Jupyter, SQL, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.427 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Python Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Skripting, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      199 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.161 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenerfassung, Python-Programmierung, JSON, Restful API, Entwicklungsumgebung, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Netzwerkprotokolle, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten importieren/exportieren, Webdienste, Datenzugang

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      44.366 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Prüftechnik, Testfall, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Fehlersuche, Graphentheorie, Bioinformatik, Algorithmen, Datenspeicherung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Operations Research, Epidemiologie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.649 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Computer Programming, Computational Logic, Cryptography, Computer Science, Pseudocode, Programming Principles, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Tree Maps

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      811 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6678 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die Grundlagen von Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Skripting, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      206 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Automatisierung, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skripting, Unix-Befehle, Skriptsprachen, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Einheitstest, Bash (Skriptsprache), OS Prozessverwaltung, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Shell-Skript

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6511 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      891 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Python Datenanalyse: Meta
    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
    • Einführung in die Grundlagen von Python: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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