Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Coursera Project Network
Concepts in Python: Loops, Functions and Returns
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Python Programming, Scripting, Maintainability, Programming Principles, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
114 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python und Pandas für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, NumPy, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
242 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Praktisches Python für KI-Codierung 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
85 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Web Scraping, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Algorithmen, Erhebung von Daten, Datenmanipulation
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
14.148 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Python Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Paket- und Software-Management, Software-Installation, Software-Dokumentation, Daten-Integration, Skriptsprachen, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Plot (Grafiken), Skripting, Datenvisualisierungssoftware
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
543 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
5379 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Packt
Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Analysis, Risk Management, Financial Modeling, Statistical Analysis, Data Visualization, Investment Management, Simulations, Financial Forecasting, Python Programming, Matplotlib, Pandas (Python Package), Jupyter, NumPy, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, SQL, MySQL, Web Scraping, Automatisierung, Daten-Governance, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Big Data, Datenspeicher, Auszug, Jupyter, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, IBM DB2, Data-Warehousing
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
56.275 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Datenbanken mit Python verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, SQL, Web Scraping, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Objekt-Relationales Mapping, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenvisualisierungssoftware
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
21.428 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Programación para todos (Introducción a Python)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Development Environment
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
247 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Python-Daten-Darstellungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Skripting, Dateiverwaltung, Skriptsprachen, Datenspeicherung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
1124 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 2)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design, Animationen, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
1210 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen