Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Datenverarbeitung(534)

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Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Englisch(1,022)

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Lernprodukt
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Angeleitete Projekte(192)

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

Kurse(789)

Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

Projekte(37)

Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.

Spezialisierungen(123)

Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

Berufsbezogene Zertifikate(39)

Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

MasterTrack® Certificates(3)

Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.

Abschlüsse(10)

Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Abschlusszertifikate(1)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Niveau
Erforderlich

Anfänger(443)

Zwischenstufe(606)

Fortgeschrittene(68)

Gemischt(63)

Dauer
Erforderlich

Weniger als 2 Stunden(229)

1-4 Wochen(410)

1-3 Monate(380)

3-6 Monate(158)

6-12 Monate(4)

1-4 Jahre(10)

Untertitel
Erforderlich

Englisch(1,079)

Spanisch(524)

Französisch(472)

Arabisch(464)

Lehrkraft
Erforderlich

Coursera Project Network(183)

Packt(125)

IBM(80)

University of Michigan(73)

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Getting Started with Application Development - Português
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Development, Data Store, Cloud Platforms, Cloud API, Cloud Storage, Public Cloud, Data Storage, Node.JS, Scalability
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IBM
Agentic AI Fundamentals with LangChain and LangGraph
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Reinforcement Learning, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
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Network Fundamentals & Cisco Platform Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Computing Platforms, Network Administration, General Networking, Software-Defined Networking, OSI Models, TCP/IP, Networking Hardware, Network Infrastructure, Network Model, Restful API, Network Protocols, Network Switches, Scripting, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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Packt
Mastering AWS SAM and Lambda - A Complete Hands-on Journey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, AWS CloudFormation, YAML, AWS Identity and Access Management (IAM), Debugging, Development Environment, Cloud Development, Cloud Applications, Amazon S3, Infrastructure as Code (IaC), Application Programming Interface (API), Restful API, Application Deployment, Node.JS
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Work with Gemini Models in BigQuery - Français
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Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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Securing and Integrating Components of Your App - Português
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Development, Cloud API, API Gateway, Application Programming Interface (API), Serverless Computing, Authentications, Security Assertion Markup Language (SAML), Identity and Access Management, Event-Driven Programming, Node.JS, Microservices, Restful API, Authorization (Computing)
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Work with Gemini Models in BigQuery - Português Brasileiro
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, SQL, Big Data, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
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Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Google Cloud Platform, Jupyter, Big Data, Business Solutions
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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Work with Gemini Models in BigQuery - Deutsch
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, SQL, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Query Languages, Customer Relationship Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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Coursera Instructor Network
Responsible AI: Transparency & Ethics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Compliance Management, Risk Mitigation, Regulatory Compliance, OpenAI, Ethical Standards And Conduct, Predictive Modeling, Business Ethics, Feature Engineering, Machine Learning, Diversity and Inclusion, Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Auditing, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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App Deployment, Debugging, and Performance - Português
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Development, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Google Cloud Platform, Kubernetes, Continuous Deployment, Application Performance Management, Containerization, Docker (Software), Cloud Computing, Performance Tuning, Debugging, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
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Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Customer Relationship Management, Workflow Management, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Big Data, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Predictive Modeling, Python Programming
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