SQL for Problem Solving richtet sich an Lernende, die bereits die Grundlagen von SQL verstehen und bereit sind, ihre Fähigkeiten auf reale Datenprobleme anzuwenden. In diesem praxisorientierten Kurs gehen Sie über die Abfragen aus dem Lehrbuch hinaus und stellen sich den Herausforderungen, mit denen Fachkräfte für Datenanalyse tagtäglich konfrontiert sind. Von der Diagnose von Datenqualitätsproblemen bis hin zur Erstellung von rollierenden Metriken und der Interpretation von Ereignisdaten gibt Ihnen dieser Kurs das Rüstzeug, um leistungsstarke, effiziente SQL-Abfragen in verschiedenen Dialekten und komplexen Datensätzen zu schreiben.

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SQL-Problemlösung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

Dozent: Katrina Glaeser Poole
77.373 bereits angemeldet
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Validieren und Bereinigen eines Datensatzes
Bewerten und erstellen Sie Datensätze, um Ihre Fragen zu beantworten
Lösen Sie Probleme mit SQL
Erstellen Sie ein einfaches Test-Framework, um AB-Tests durchzuführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Komplexe Problemlösung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Business Metriken
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datenqualität
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Geschäftsberichte
- Kategorie: Daten Präsentation
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6 Aufgaben
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- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Nach diesem Modul sind Sie in der Lage, sich in der Kursumgebung und den Datensätzen zurechtzufinden und die wichtigsten SQL-Konzepte wie Joins, CTEs und Aggregationen abzurufen und anzuwenden. Sie sind in der Lage, häufige SQL-Fehler zu erkennen und zu beheben. Sie sind in der Lage, strukturierte Ansätze zur Lösung von SQL-Problemen anzuwenden und Diagnosetechniken zur Bewertung der Datenqualität einzusetzen. Schließlich werden Sie in der Lage sein, Abfragen mit CTEs, Unterabfragen und Pivot-Logik zu vereinfachen.
Das ist alles enthalten
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