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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

5.388 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(54 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Engagement von Stakeholdern

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Projektentwurf
Kategorie: Geschäftsprozess

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenmanipulation
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 320 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Analytische Fähigkeiten

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Statistische Modellierung

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Abschluss des Projekts
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Engagement von Stakeholdern
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

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Dozenten

Sarah Haq
CertNexus
5 Kurse9.715 Lernende
Stacey McBrine
CertNexus
6 Kurse13.574 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (6/1/2024 - 6/1/2025)