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Meta Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

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Meta Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

37.105 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(751 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Statistical Inference
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
  • Kategorie: Google Sheets
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Spreadsheet Software

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Modeling

Was Sie lernen werden

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: SQL
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Python Data Analytics

Python Data Analytics

KURS 322 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Scripting
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Modeling
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 421 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistics
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing

Was Sie lernen werden

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Security
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Data Management
Kategorie: Big Data

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Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse27.399 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse35.946 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (6/1/2024 - 6/1/2025)