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Spezialisierung Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

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Spezialisierung Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

Verstehen Sie die Technologien hinter der Datenanalyse. Beherrschen Sie die Techniken und die Terminologie, die in der Datenwissenschaft verwendet werden

Erik Herman

Dozent: Erik Herman

2.081 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.0

(56 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Öffentliche Cloud
  • Kategorie: Software als Dienstleistung
  • Kategorie: Daten Architektur
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Cloud-Dienste

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse

KURS 118 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die wichtigsten Arten der Datenanalyse

  • Definieren Sie die Phasen des Datenanalyseprozesses

  • Identifizieren Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Tools und Fähigkeiten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: SQL
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Analytics
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Private Cloud
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)
Kategorie: Platform as a Service (PaaS)
Kategorie: Öffentliche Cloud
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Cloud-Lösungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Schneeflocken-Schema
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Datenspeicherung
Grundlagen von Big Data

Grundlagen von Big Data

KURS 412 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenvisualisierung

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Dozent

Erik Herman
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8 Kurse18.237 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen