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Spezialisierung Leadership Strategies for AI and Generative AI
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Spezialisierung Leadership Strategies for AI and Generative AI

AI Adoption Strategies for Business Leaders. A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

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(32 Bewertungen)

Stufe Anfänger

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1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
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Überblick

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Human Centered Design
  • Kategorie: Data Strategy
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Organizational Effectiveness
  • Kategorie: Critical Thinking
  • Kategorie: Strategic Thinking
  • Kategorie: Thought Leadership
  • Kategorie: Complex Problem Solving
  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: Strategic Leadership
  • Kategorie: Information Privacy
  • Kategorie: Project Implementation
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Business Leadership
  • Kategorie: Design Thinking
  • Kategorie: Organizational Strategy
  • Kategorie: Business Strategy

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI

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41 Praxisübungen

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • The definition and distinguishing features of generative AI and explore the core concepts of generative models including GANs and VAEs.

  • Comprehend the role of data and training in generating new content using Generative AI models.

  • Recognize and evaluate the potential applications of generative AI across various business domains and identify areas where it can add value.

  • Strategic framework for integrating GenAI into business operations, with data privacy, ethical implications, and potential risks at the center.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Business Technologies
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Business Leadership
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Corporate Strategy
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Strategic Leadership

Was Sie lernen werden

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Quality
Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Organizational Effectiveness
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Governance
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Strategic Leadership
Kategorie: Organizational Strategy
Kategorie: Goal Setting
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Organizational Development
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Technology Strategies
Kategorie: Business Transformation

Was Sie lernen werden

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Governance
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Complex Problem Solving
Kategorie: Data Security
Kategorie: Mitigation
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Personally Identifiable Information

Was Sie lernen werden

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Complex Problem Solving
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Data Science
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Problem Management
Kategorie: User Centered Design
Kategorie: Project Management Life Cycle
Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Problem Solving

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