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Spezialisierung Meta Marketing Science Certification Prep

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Spezialisierung Meta Marketing Science Certification Prep

Unlock your potential in marketing analytics. Build your marketing analytics skills and prepare to take the Meta Marketing Science Certification Exam

Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandi Robinson

4.984 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(90 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Collect, sort, evaluate, and visualize marketing data

  • Design experiments and test hypotheses to evaluate advertising effectiveness

  • Use Meta Ads Manager to run tests, learn what works and optimize ad performance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Campaign Management
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Advertising Campaigns
  • Kategorie: Web Analytics
  • Kategorie: Marketing Effectiveness
  • Kategorie: Target Audience
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Marketing Planning
  • Kategorie: Marketing Strategies

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • How data and its measurement inform a marketing action

  • Basic principles of marketing

  • How data is collected and the regulations around its collection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Facebook
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Advertising
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Data Analysis
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 221 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Statistics
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Analytics
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Quantitative Research

Was Sie lernen werden

  • How to plan and forecast your marketing efforts across different channels

  • How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts

  • How to evaluate and optimize your sales funnel

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing Planning
Kategorie: Sales Pipelines
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Marketing

Was Sie lernen werden

  • How to optimize your marketing campaign by evaluating campaign results

  • How to measure advertising effectiveness with Meta’s testing tools

  • How to implement a full advertising analysis from the hypothesis formulation to presenting results and recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Brand Awareness
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Advertising
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Social Media Campaigns
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Facebook
Kategorie: Marketing
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Paid media
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Digital Advertising
Kategorie: Presentations
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Marketing Effectiveness

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Analytics
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Resource Utilization
Kategorie: Registration

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